меню, или
• Выберите <Edit> <Properties> в главном меню, или
• Дважды щелкните по одному из выбранных нейронов (также работает с одиночными нейронами, которые еще не выбраны)
• Нажмите <ENTER> на клавиатуре.
Откроется следующий диалог:
Если вам нужна дополнительная информация о том, как эти параметры влияют на поведение нейрона, обратитесь к разделу о модели нейрона MemBrain’s Neuron Model.
Поля и их значения:
– Name (Название): Свободно выбираемое имя нейрона. Имя будет отображаться в центре нейрона. Обратите внимание, что MemBrain также включает функцию автоматического именования нейронов (Neuron Auto Naming), которая может использоваться, если большая группа нейронов должна быть переименована с использованием схемы нумерации.
– Type (Тип): Один из следующих
• INPUT
• HIDDEN
• OUTPUT
– Activation (Активация): Это текущая активация нейрона. Активация вместе с параметрами в разделе «Настройки вывода» диалогового окна определяет сигнал, который выводится нейроном. Примечание. Вы также можете настроить активацию нейрона с помощью функции быстрой активации (Quick Activation).
– Порог активации (Activation Threshold): Порог активации нейрона используется для расчета его активации из предыдущей активации, суммы входных сигналов и функции активации нейрона. Функция активации – это параметр, который изменяется в процессе обучения, если он явно не заблокирован.
– Функция активации (Activation Function): Один из следующих
• LOGISTIC
• IDENTICAL
• IDENT. 0 TO 1
• TAN HYP
• BINARY
Функция активации определяет, как активация рассчитывается из суммы входов и порога активации.
Активный фактор устойчивости (Activation Sustain Factor):
– Новая активация нейрона всегда вычисляетcя из текущих входных сигналов и определенного разрушения текущей активации. Коэффициент устойчивости активации определяет, какая часть текущей активации включается в расчет новой активации.
– Блокировка акта (Lock Act). Важно для Учителя (Thres for Teacher):
Если этот флажок установлен, то порог активации нейрона не будет изменяться ни во время обучения сети, ни с помощью функции <Randomize Net>.
– Разрешить учителю подключение выхода (Allow Teacher to Connect Output).
Если эта опция деактивирована, то учитель (алгоритм обучения) не имеет права подключать новые ссылки к выходу этого нейрона. Это действует только в том случае, если активный в данный момент учитель реализует добавление новых ссылок, таких как «Каскад» «Cascade Correlation».
– Уровень выходного огня (Output Fire Level):
Один из следующих
• 1
• Activation
Уровень выходного огня определяет выходной уровень нейрона при работе. Это либо фиксированное значение 1, либо текущая (нормализованная) активация нейрона,
