H2O и энергия. Как вещество превращается в энергию и наоборот? Концепция смешивания веществ ясна, а вот преобразование весьма туманно.
7) Как фотоны могут передавать энергию и свет, не имея массы? Как что-то может не иметь массы? Если масса = 0, то этого чего-то нет. Так вижу!
8) Ну, с невозможностью построения летательных аппаратов тяжелее воздуха вроде разобрался.
9) ОТО (общая теория относительности). Почему скорость частиц или космического корабля не может быть быстрее 300 тыс км/сек? Почему размеры предметов уменьшаются от увеличения скорости? Почему близнецы (космонавт и неудачник на Земле) стареют по-разному? Почему для элементарной частицы можно определить положение или импульс, но не оба параметра сразу?
10) Корпускулярно-волновой дуализм. Вот это совершенно наркоманская вещь! Свет одновременно набор частиц и волна. При передаче энергии это частицы, а при прохождении через дифракционную решетку (расческу) уже волна. Даже один неделимый (!) фотон, прошедший через решетку с 2мя отверстиями типа расщепляется (!!!) и оставляет след за каждой из щелей, т.е. становится волной.
11) Большой взрыв. Ага, прям из точки с нулевым радиусом и бесконечной массой все бабахнуло и разлетается в бесконечной вселенной.
12) Происхождение жизни. Из неживого создалось живое?! Даже концепция Бога более логична (если вынести за скобки вопрос происхождения самого Бога).
И возвращаясь к науке DataScience. Как я понял, главное в ней – данные. Нет data – нет science.
Ссылки:
1) Мой код нейросети распознающей рукописные цифры (49 КБ): https://drive.google.com/file/d/1g1Owp6PLOPE6_ChbJoe8paLDviRczHPR
https://github.com/berlicon/SimpleNeuralNetworkMNIST
2) MNIST database в удобном формате *.csv:
https://www.kaggle.com/oddrationale/mnist-in-csv
3) MNIST database исходные данные:
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database
4) https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research
5) 52 датасета для тренировочных проектов:
https://habr.com/ru/company/edison/blog/480408/
6) Нейронные сети для начинающих. Часть 1:
https://habr.com/ru/post/312450/
7) Нейронные сети для начинающих. Часть 2:
https://habr.com/ru/post/313216/
8) Машинное обучение для людей:
https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
9) https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_обратного_распространения_ошибки
10) https://ru.wikipedia.org/wiki/Градиентный_спуск
11) https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA
//Program.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.IO;
using System.Teхt;
