в обед на отвлеченные темы, а Марина ушла в декрет, да так и не вернулась, может быть так и надо, что женщина должна заниматься ребенком, а не носится с кофе по офису обслуживая менеджеров из других компаний. Андрея всегда это удивляло, приходит менеджер крупной и очень успешной компании и ведет себя так, как будто это он крупный и успешный, но ведь это не так, он просто пешка в огромной компании и все. И так же обстояли дела с водителями, если он был водителем президента, то начинал вести себя как пол президента, а ведь это просто водитель, самый обычный, как правило не очень умный, водитель. И когда он, сидя на встрече видел, как Марину гоняли по пять раз сначала за чаем, потом за сахаром, потом за лимоном, потом разбавить кипяченой водой. Хотелось подойти и вылить этот чай ему на голову, но фирме не нужны конфликты, да и не понял бы его никто, кроме Марины, наверно.
Сегодня кофе был прекрасен, после того как Андрей перестал каким бы то ни было образом ограничивать себя в деньгах, первое на что он разорился была кофе-машина. Конечно, это был полный цикл от зерен до чашки, с программируемым интерфейсом позволяющим настроить все, что угодно. Он смог даже добиться раф, несмотря на явное нарушение очередности приготовления, агрегат справился. Поэтому утром все было хорошо. Андрей решил последовать совету его куратора и купил себе достаточно хороший комп, теоретически это была так называемая ферма, она была рассчитана на майнеров и в ней было сразу 8 видеокарт, Андрей предполагал использовать их мощность для обсчета ИИ. Для начала Андрей переделал структуру сети, ему надоело использовать сторонние модули, поэтому для генерации и анализа голоса он выделил отдельную модель нейронной сети, далее шел достаточно большой блок анализа, не дип-лерн как у Гугла, конечно, но тем не менее. Также он отдал прямой доступ к памяти, чтобы сеть могла сама сохранять и восстанавливать данные. Андрей решил, что хранить данные в нейронах это все же каменный век. После этого он приступил к обучению, он скачал с работы огромные объемы данных с голосовыми картами и запустил обучение распознавания голоса.
Он долго думал хочет он себе товарища и советника или все же скатится к женской версии. Решил, что женская версия победит раньше или позже и нечего тут ломать комедию на старте. Обучение шло просто дивно как хорошо, карты обсчитывали и гигабайты информации пролетали через сеть, а показатели сближения рисовались просто чудесные. Андрей радовался своей покупке, как мальчишка вертолету на радиоуправлении. Все шло хорошо и голосовой модуль уже обучился. Аналитику Андрей обучать не стал, просто скопировал готовую обученную сеть и интегрировал ее в то, что у него получилось. Получилось вроде как два аналитических отдела один обученный и второй девственно чистый, после чего влил в сеть первую попавшуюся библиотеку, чтобы старая обученная сеть как бы обучила новую более мощную сеть своими ответами. После чего удалил мелкую сеть.
Ну что господа, у нас имеется два голосовых модуля, огромный аналитический отдел и не менее огромный отдел принятия решений, плюс пол терабайта памяти, куча видеокарт, процессоров и винтов, а теперь пристегнитесь и мы постараемся
