абстрагироваться. В данном случае величина изменения результативного показателя не зависит от порядка расположения факторов в модели. Этот тип задач называется статическим. В качестве примера можно привести сравнительный анализ показателей двух аналогичных объектов.
Второй тип задач связан с анализом показателей динамики, т. е. когда имеются данные об изменении факторов внутри анализируемого периода.
Интегральный метод факторного анализа дает общий подход к решению задач разного типа независимо от количества факторов, входящих в модель, схемы взаимосвязи между ними и порядка расположения факторов в модели.
Этот метод позволяет осуществить расчеты влияния факторов на результативный показатель в мультипликативных, кратных и смешанных моделях без образования «неразложенного остатка».
Применение интегрального метода дает возможность получить однозначные результаты расчетов влияния факторов на изменение результативного показателя. При использовании интегрального метода изменение выручки от продаж можно представить как сумму двух интегралов. Один из них характеризует зависимость выручки от количества проданного товара, а другой – от цены единицы товара.
Базовый вариант: B0 = q0×p0
Отчетный вариант: B1 = q1×p1
______________________________________
ΔB = B1 − B0=∫fq′dq+∫fp′dp,
где fq′ – функция изменения выручки в зависимости от количества проданного товара; fp'– функция изменения выручки в зависимости от цены продажи единицы товара.
Исходя из предположения, что данные факторы в пределах небольшого промежутка времени изменяются по линейному закону, расчеты влияния факторов на изменение выручки можно представить следующим образом:
1) влияние изменения количества проданного товара:
2) влияние изменения цены единицы товара:
Проверка: ΔB = B1 – B0 = ΔB(q) + ΔB(p).
Рассмотрим следующий числовой пример.
Базовый вариант: B0 = 10 тыс. шт.×6 руб. = 60 тыс. руб.
Отчетный вариант: B1 = 12 тыс. шт.×9 руб. = 108 тыс. руб.
ΔB = 108 – 60 = + 48 тыс. руб.
Расчеты влияния факторов:
Проверка: 108 – 60 = 15 + 33.
48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.
Однако интегральный метод также имеет существенный недостаток: с увеличением в модели числа факторов-сомножителей резко повышается сложность вычислений, т. е. возрастают объем и трудоемкость расчетов влияния каждого фактора на изменение результативного показателя.
Рассмотрим алгоритм расчетов влияния факторов интегральным методом для решения трехфакторной мультипликативной модели.
Алгоритм расчетов влияния факторов интегральным методом для решения трехфакторной мультипликативной модели
Базовый вариант: Q = a0×b0×c0.
Отчетный
