auf den Cloud-Plattformen betrieben werden. Egal ob Oracle-Datenbank, MongoDB, Hadoop-Cluster oder Teradata-Data-Warehouse, all diese Produkte – und noch viele mehr – sind auf den Marketplaces der großen Cloud-Anbieter als SaaS-Angebot verfügbar oder können bei einer PaaS- oder IaaS-Cloud-Lösung als selbst mitgebrachte Software installiert werden.
Darüber hinaus stellen die Cloud-Anbieter auch eigene Datenbankangebote zur Verfügung:
Zu den AWS-Datenbankservices gehört der Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit Unterstützung von häufig verwendeten Datenbank-Engines, z. B:
• Amazon Aurora, eine MySQL-kompatible relationale Datenbank,
• Amazon DynamoDB, ein NoSQL-Datenbankservice,
• Amazon Redshift, ein Warehouse-Service,
• Amazon EMR, das ein verwaltetes Hadoop-Framework bietet.
Das entsprechende Microsoft-Azure-Angebot besteht aus den folgenden Elementen:
• Azure SQL-Datenbank
• Document DB, eine NoSQL-Datenbank
• Azure SQL Data-Warehouse
• Microsoft Azure Data Lake Store, eine Hadoop-Anwendung
Die Cloud-Anbieter konkurrieren mit den etablierten Datenbanklösungs-Anbietern auf ihren Marktplätzen, was zu ungewohnten Konkurrenz- bzw. Kooperationssituationen führt. Es wird spannend sein, inwieweit es den Cloud-Anbietern (allen voran AWS und Azure) gelingt, daraus Kapital zu schlagen und ihren Marktanteil in den Softwarebereichen auszubauen.
Bei der Einrichtung bspw. eines Hadoop-Clusters werden die Vorteile der Cloud-Technologie deutlich. Ohne sich Gedanken über Hardware, deren Konfigurationen und Betrieb, Kompatibilitäten von Software-Komponenten, Skalierung und Nutzungsprognosen etc. zu machen, kann mit wenigen Mausklicks ein Hadoop-Cluster eingerichtet werden.
Das Einrichten des Hadoop-Clusters stellt sich dabei zunächst in etwa so schwierig dar wie eine Pizzabestellung auf lieferando.de. Aus einem Menü an Optionen lässt sich ein individuelles Cluster konfigurieren.
Die monatlichen Kosten können dabei im Voraus geschätzt werden.
Die entsprechenden Software-Komponenten werden damit tatsächlich zum Service, der nach Bedarf eingerichtet, skaliert, betrieben und auch retired werden kann.
2 Vgl.: http://nosql-database.org/
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