нейроконструктора MemBrain
Технология создания скрипта
Большое значение для нейроконструктора имеет возможность автоматизировать процесс конструирования. В MemBrain для этого предусмотрена возможность использования скриптового языка. Скриптовый язык позволяет записывать в виде текста (стилизованных английских предложений) последовательность команд нейропакета. Эти же команды можно вводить вручную, используя главное меню пакета.
Например, при подготовке нейропакета к работе необходимо произвести его настройку, которая состоит из нескольких часто повторяющихся команд (рассмотрим содержимое файла «Decoder4To16_.as»):
// Отрегулируйте меню вид (view)
ViewSetting (BLACK_BG, true);
ViewSetting (SHOW_GRID, false);
ViewSetting (UPDATE_TEACH, true);
ViewSetting (UPDATE_THINK, true);
ViewSetting (SHOW_FIRE, false);
ViewSetting (SHOW_ACT_SPIKES, false);
ViewSetting (SHOW_LINKS, true);
/*Такая настройка предусматривает вывод на экран всех чертежей на чёрном фоне. Замена в первой строке true на false позволяет значительно повысить восприимчивость графики.
Во второй строке запрещается использовать в чертежах сетку.
В третьй и четвёртой строках разрешается использовать коррекцию в процессе обучения и исполнения нейросетей.
Следующие две строки запрещают использование таких конструкций, как FIRE и SPIKES.
Последняя строка разрешает высвечивать связи на чертежах. Результат такой настройки можно посмотреть в меню View:
*/
Рис.1 Настройки в меню View
//Открыть на экране нейросеть позволяет команда:
OpenNet («Decoder4To16.mbn»);
//в команде указывается название файла, в котором была сохранена нейросеть.
Рис.2 Нейросеть из файла «Decoder4To16.mbn»
//После того, как сеть будет прорисована на экране, необходимо произвести
//рандомизацию всех весов ссылок и порогов активации:
RandomizeNet (); // Или на графике:
Рис.3 Клавиша рандомизации нейросети
//
//Следующие команды продолжают подготовку нейропакета:
ResetThinkSteps (); // Сброс счетчика шагов (уроков), или в окне:
Рис.4 Сброс счетчика шагов (уроков)
//
SetLessonCount (1); // Установить количество уроков (1)
SetLessonCount (4); // в результате чего появится:
Рис.5 Установка «Number of Lessons»
// Здесь указано, что ожидается 4 урока
/*В данном примере предусмотрено 4 урока:
– training lesson (исходный обучающий урок) – исходные файлы mbn & training lesson. mbl
– validate lesson (исходный контролирующий урок) – исходный файл validate lesson. mbl
– активация выходных нейронов (реакция сети на тренировочные данные 1 к уроку №3) – вывод в файл TrainResult. csv
– результаты
