– не хуже других!»).
• Контактность. Современный научный мир нельзя представить без бесконечного обмена идеями. Надо постоянно искать идеи, ловить информацию и делится своей, дабы все было по справедливости.
• Настойчивость. Вспомним Эдисона: где бы были сейчас сотни его открытий, если бы он не работал по пятнадцать часов в день, снова и снова повторяя почти идентичные эксперименты?
По этому поводу Конфуций говорил: «Если я буду упорно приносить каждый день по корзине земли и не отступлюсь от этого, то создам гору».
Менделеев был настолько упорен в своей работе над таблицей элементов, что «окончательный» вариант увидел… во сне.
• Независимость мышления. Повторяя все за другими – нового не откроешь. Ученые нам кажутся странноватыми. Что ж для этого есть все основания…
Физик Кавендиш вел чрезвычайно уединенный образ жизни. Друзей у него не было вообще. Женщин ученый боялся панически. И даже с прислугой общался с помощью… записок.
• Чувство юмора. Удача грустных не любит. Многие серьезные вещи без смеха воспринимать бесполезно…
Хороший розыгрыш до сих пор ценится в любом НИИ. Причем чаще всего шутки эти очень смешные и совершенно безобидные. А знаменитый КВН, год от года заставляющий хохотать миллионы зрителей? Ведь его участники, в основном, студенты, будущее нашей науки…
• Уверенность в себе. Без нее – никуда! Чувство соревнования с коллегами тоже должно присутствовать. Побеждает только тот, кто верит в победу! Напористость в ученом мире ценится чрезвычайно.
Большинство известных ученых верят в знаменитый завет Суворова: «Быстрота, глазомер и натиск»
Научное мышление базируется на постулате, что нет успешных или провальных экспериментов, они лишь доказывают либо отвергают предварительную гипотезу.
1. Есть несколько основных принципов научного мышления.
2. Уметь задавать вопросы по поводу повседневных явлений.
3. Отделять уже известное науке, от еще не изученного.
4. Иметь навыки критического мышления, быть скептиком даже к собственным идеям. Рассматривать проблему с разных ракурсов.
5. Использовать экспериментальные доказательства.
6. Открытость к новому и быть готовым изменить свою позицию.
Алгоритм мышления ученого
1. Сформулировать цель, гипотезу, предположение. Распланировать работу с задачей. Возможно более четкая ее постановка.
2. Сбор информации. Проверить, проанализировать, структурировать, найти причинно-следственные связи, выстроить систему изучаемой модели.
3. Оценить то, что удалось узнать. Теперь задача начинает обретать конкретную форму.
4. Нужен эксперимент, серия экспериментов! Но сначала его следует разработать, описать теоретически. Тут может потребоваться посторонняя помощь
5. Результат
