5. EXPERIMENTOS NATURALES O CUASI EXPERIMENTOS
5.1. El modelo de diferencias-en-diferencias
5.2. El estimador de diferencias-en-diferencias con regresores adicionales
5.3. El estimador de diferencias-en-diferencias para múltiples períodos
5.4. Diferencias-en-diferencias utilizando datos de corte transversal repetidos
5.5. Implementación del modelo de diferencias-en-diferencias en Stata
PARTE III. ESTUDIOS NO EXPERIMENTALES
6. EL MÉTODO DE EMPAREJAMIENTO
6.1. Probabilidad de participación
6.3. Selección de un algoritmo de emparejamiento
6.4. Calidad del emparejamiento
6.7. Implementación del método de emparejamiento en Stata
7. MÉTODO DE VARIABLES INSTRUMENTALES
7.1. Definición de variable instrumental
7.2. Estimación por el método de variables instrumentales
7.3. Elección de los instrumentos
7.4. Evaluación de la variable instrumental
7.5. Problemas potenciales del estimador de variables instrumentales
7.6. Implementación empírica del estimador de variables instrumentales
8. MÉTODO DE REGRESIÓN DISCONTINUA (RD)
8.1. El diseño de regresión discontinua nítida
8.2. El diseño de regresión discontinua borrosa (RDB)
8.3. Implementación empírica del estimador de RD
8.4. Implementación del diseño RD en Stata
9.2. Implementación del modelo de funciones de control en Stata
10. ESTIMACIÓN DE MODELOS ESTRUCTURALES
10.1. El modelo estructural y la forma reducida del modelo
10.2.1. Método de máxima verosimilitud
10.2.2. Método de momentos simulado
