Training implementieren
Praktische Übung: Die Lernrate optimieren
Unser Algorithmus bringt es nicht
Probleme beim Gradientenverfahren
Praktische Übung: Über das Ziel hinaus
Die Vorhersagefunktion anpassen
Die Gradientenfunktion anpassen
Praktische Übung: Statistik in der Praxis
Grenzen der linearen Regression
Glätten
Den Gradienten anpassen
Was ist mit der Modellfunktion geschehen?
Klassifizierung in Aktion
Zusammenfassung
Praktische Übung: Gewichtige Entscheidungen
6 Eine Aufgabe aus der Praxis
Die Daten
MNIST
Trainings- und Testdatensatz
Unsere eigene MNIST-Bibliothek
Die Eingabematrizen vorbereiten
Die Daten aufbereiten
Anwendung in der Praxis
Zusammenfassung
Praktische Übung: Knifflige Ziffern
7 Die große Herausforderung
Von zwei zu mehr Klassen
1-aus-n-Codierung
1-aus-n-Codierung in Aktion
Die Antworten des Klassifizierers decodieren
Mehr Gewichte
Die Matrixdimensionen überprüfen
Der Augenblick der Wahrheit
Zusammenfassung
Praktische Übung: Minensucher
8 Das Perzeptron
Gestatten, das Perzeptron!
Perzeptrone kombinieren
Die Grenzen von Perzeptronen
