пришел на биржу, ушел с биржи и так далее. Они тоже требуют повышенного внимания к тому, какими все-таки методами мы пользуемся. То есть те методы, которые, например, 10 лет назад работали хорошо – не факт, что в этой динамичной усложненной среде будут работать так же хорошо, как и раньше.
Мы назвали причины, почему мы должны уделить этому внимание, теперь давайте посмотрим на факторы, которые влияют на выбор конкретного метода прогнозирования в нашей конкретной ситуации.
Первый фактор – это, конечно, существо проблемы, которую нужно решить, то есть спрогнозировать. Потому что проблемы бывают разные, методы разные, и мы должны подобрать под соответствующую проблему соответствующие методы.
Второй фактор – это динамические характеристики объектов прогнозирования. Что такое динамические характеристики? Это изменения объекта с течением времени.
Третий фактор, который влияет на выбор конкретного метода прогнозирования – это вид и характер информационного обеспечения прогнозирования. Здесь имеется в виду – какая информация у нас об этом объекте или явлении вообще есть. Если много информации и она количественная, то за большой период времени мы, например, можем применять различные математические методы прогнозирования. Если информации мало или ее вообще нет, то, конечно, тогда математические методы мы применять не можем, мы будем применять какие-то другие методы, которые больше связаны с качественной оценкой ситуации.
Четвертый фактор – выбранный период, на который составляется прогноз. Мы тоже будем с вами говорить о том, что есть принципиальная разница между краткосрочным прогнозированием – что будет через три дня или через месяц, и долгосрочным – что будет через 3–5 лет. Соответственно, разные методы, разные способы, разные модели.
И последний фактор, который мы рассмотрим – требования к результатам прогнозирования: точность, надежность, достоверность. По простому говоря – если мы хотим получать прогноз более-менее точный, то есть выраженный в какой-то точной цифре – скорее всего, мы будем применять какие-то математические методы. Если нам такая точность не нужна – вполне возможно, мы будем применять какие-то качественные методы. Причем и математические методы, и качественные методы внутри себя тоже достаточно сильно различаются.
Чтобы построить практически применимый прогноз, что и является нашей целью, прогноз, который мы можем применить в практике своего бизнеса или в практике своей жизни, нужно ответить на ключевые вопросы. Если мы на эти вопросы ответим, то вероятность того, что прогноз будет практически применим, очень сильно возрастает.
Первый вопрос: он, как говорится, не в бровь, а в глаз – вообще для чего нужен прогноз, почему он необходим.
Второй ключевой вопрос – кто будет использовать прогноз, для кого вы готовите этот прогноз. Прогноз должен говорить с пользователем на языке пользователя. Это очень важно, про это очень
