7.1.2Modell eines Neurons
7.1.4Backpropagation-Netzwerke
7.2Deep Convolutional Neural Networks
7.3Deep Reinforcement Learning
7.4Anwendung von Deep Learning
8Von einer BI-Landschaft zum Data & Analytics-Ökosystem
Michael Zimmer · Benjamin Diemann · Andreas Holzhammer
8.2Komponenten analytischer Ökosysteme
8.3Vom Reporting zur industrialisierten Data Science
8.5Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für Data Science
8.6Vom Spielplatz für Innovation zur Serienfertigung
9Self-Service und Governance im Data-Science-Umfeld: der emanzipierte Anwender
9.2Self-Service-Angebote für Data & Analytics
9.3Data Governance und Self-Service
9.4Self-Service-Datenaufbereitung und Data Science
9.5Self-Service-Datenaufbereitung vs. ETL
9.6Bimodale Data & Analytics: Segen oder Fluch?
9.7Entwicklungen im Self-Service-Bereich
9.7.1AutoML als Data-Scientist-Ersatz?
Victoria Kayser · Damir Zubovic
10.1Die Rolle von Data Privacy für Analytics und Big Data
10.2Rechtliche und technische Ausgestaltung von Data Privacy
10.2.1Rechtliche Bestimmungen zu Data Privacy
10.2.2Technische und methodische Ansätze zur Schaffung von Data Privacy
10.3Data Privacy im Kontext des Analytics Lifecycle
10.3.3Implementieren der Lösung
