risk: a secondary analysis of a randomized clinical trial. JAMA Cardiol 2016;1:989–998.
48Looker HC, Colombo M, Agakov F, et al: Protein biomarkers for the prediction of cardiovascular disease in type 2 diabetes. Diabetologia 2015;58:1363–1371.
49Gerstein HC, Pare G, McQueen MJ, et al: Identifying novel biomarkers for cardiovascular events or death in people with dysglycemia. Circulation 2015;132:2297–2304.
50van der Leeuw J, Beulens JW, van Dieren S, et al: Novel biomarkers to improve the prediction of cardiovascular event risk in type 2 diabetes mellitus. J Am Heart Assoc 2016;5:pii:e003048.
51Knowles JW, Ashley EA: Cardiovascular disease: the rise of the genetic risk score. PLoS Med 2018;15:e1002546.
52Cox AJ, Hsu FC, Ng MC, et al: Genetic risk score associations with cardiovascular disease and mortality in the Diabetes Heart Study. Diabetes Care 2014;37:1157–1164.
53Goldstein BA, Navar AM, Carter RE. Moving beyond regression techniques in cardiovascular risk prediction: applying machine learning to address analytic challenges. Eur Heart J 2017;38:1805–1814.
54Jonnagaddala J, Liaw ST, Ray P, et al: Identification and progression of heart disease risk factors in diabetic patients from longitudinal electronic health records. BioMed Res Int 2015;e636371.
Prof. Jonathan Shaw
Clinical and Population Health
Baker Heart and Diabetes Institute, PO Box 6492
Melbourne, VIC 3004 (Australia)
E-Mail [email protected]
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
