разработкой новых продуктов и общителен. Но люди с живыми эмоциями и мыслями не совсем соответствуют тому, как их видят инженеры. Вероятно, маленькие кусочки жизни каждого отдельного человека или сложные сделки в торговых центрах не будут ощущаться в наших лабораториях. Для того, чтобы лучше понять психологию пользователя, существует PR-отдел. Однако и они не всегда справляются с задачей и сталкиваются с проблемами, которые делают код уязвимым. Чтобы разобраться, как сломать барьер между техниками, бизнесменами и обычными пользователями, нам нужно сконцентрироваться на высоком уровне мышления продукта и скромном изучении трансграничного опыта.
Мысли о потребностях человека в повседневной жизни – непрерывная работа, которая требует настойчивости. Но если вернуться к теме книги, то мы, в конце концов, инженеры, и не забываем думать о том, как удовлетворять потребности пользователей с помощью технологий и цифр. Мы используем технологию разграничения данных для того, чтобы обслуживать разных пользователей.
Оцифровка – это тенденция, которая обсуждается в «Цифровом выживании», «Бесконтрольном» и «Чего хотят технологии» Кевина Келли. А также это то, что думают атланты современных технологий. Теперь помимо коммерческих, финансовых, сельскохозяйственных, военных и технологических данных, в нашем арсенале появились данные о жизни. Иногда дело доходит даже до того, что данные вызывают тревогу. Например, а что если личные данные будут проданы? Вкратце должны сказать, что данные в глазах искусственного интеллекта не носят личностной окраски. У него нет потребности запоминать ваши пароли и другие сведения в отличие от торговцев данными с низким уровнем образования. Искусственный интеллект сосредоточен на обнаружении общей «модели» из хаотичных действий, оптимизации производства и его обслуживания. Перевод, распознавание речи и распознавание изображений являются лучшими примерами прогресса. Эти данные, через алгоритм распознавания ИИ, будут иметь огромное значение для человечества. Например, от повседневного распознавания речи в борьбе с мошенничеством в сфере финансов до борьбы с терроризмом на национальном уровне.
Технология должна адаптироваться под пользователя, потому как продукт должен отвечать потребностям потребителя. Кажется, что хороший искусственный интеллект должен работать безмолвно и не может допускать скачки напряжения и мутность сведений. Но для того, чтобы улучшить технологии ИИ, нужно оптимизировать детали. Некоторые из них, например технология распознавания речи, работают неплохо, но метод ввода очень далек от того, чтобы называться удобным. Что не может не влиять на восприятие пользователя. Baidu в багаже опыта уже имеет примеры неудачно реализованных продуктов, которые должны быть изменены в соответствии с предпочтениями потребителей.
Данные и технологии не стоят на месте. Они постепенно очеловечиваются и начинают видоизменяться.
Многие интернет-пользователи были впечатлены изображением 1-2. Это Baidu карта с использованием технологии
