Einfache zweidimensionale Array-Berechnungen
Mit NumPy-Arrays arbeiten: Slicing, Broadcasting und Array-Typen
Bedingte Array-Suche, Filterung und Broadcasting zum Erkennen von Extremwerten
Boolesche Indizierung zum Filtern zweidimensionaler Arrays
Broadcasting, Slice-Zuweisung und Umformen, um jedes i-te Array-Element zu entfernen
Wann Sie die sort()-Funktion und wann Sie die argsort()-Funktion in NumPy benutzen
Wie Sie mit Lambda-Funktionen und boolescher Indizierung Arrays filtern
Wie Sie erweiterte Array-Filter mit Statistik, Mathematik und Logik herstellen
Einfache Assoziationsanalyse: Menschen, die X gekauft haben, kauften auch Y
Komplexere Assoziationsanalyse zum Finden von Bestseller-Paketen
Die Grundlagen des Supervised Machine Learning
