факторного анализа, но обладает существенным недостатком, суть которого сводится к возникновению неразложимого остатка, который присоединяется к числовому значению влияния последнего фактора. Этот недостаток может быть преодолен за счет применения интегрального метода.
Использование интегрального метода позволяет получить более точные результаты вычисления влияния факторов по сравнению с методом цепных подстановок. При этом результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, возникающий из-за взаимодействия факторов, распределяется между ними поровну. Изменение результативного показателя измеряется на бесконечно малых отрезках времени, т. е. производится суммирование приращения результата, определяемого как частные произведения, умноженные на приращения факторов на бесконечно малых промежутках. В общем случае применение интегрального метода требует довольно сложных математических выкладок и вычислений. Однако для ряда важных частных случаев выведены готовые простые формулы, которые легко применить на практике.
Пусть:
a0,b0,c0 – базовые значения влияющих факторов;
a1,b1,c1 – текущие значения влияющих факторов;
∆a=a1-a0 – прирост значения фактора a;
∆b=b1-b0 – прирост значения фактора b;
∆c=c1-c0 – прирост значения фактора c;
∆Y (a) – прирост результирующего показателя за счет фактора a;
∆Y (b) – прирост результирующего показателя за счет фактора b;
∆Y (c) – прирост результирующего показателя за счет фактора c;
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
