style="font-size:15px;"> В ходе испытаний программы полицейские следили за выводами Hart, но вердикт алгоритма не влиял на принятие решения об аресте.
Подозреваемые, ранее не совершавшие преступлений, с меньшей вероятностью будут записаны алгоритмом искусственного интеллекта в категорию высокого риска. Однако, если они арестованы по подозрению в серьезном преступлении, как, например, убийство, то это отразится на оценке программы.
Программа может быть хорошим помощником во многих случаях: когда полиции следует решить, держать ли задержанного еще несколько часов; следует ли отпустить его под залог до того, как ему будут предъявлены официальные обвинения, и стоит ли держать его под арестом после предъявления обвинений.
В ходе нового эксперимента полицейские будут использовать систему при рассмотрении лишь ряда дел, выбранных случайным путем.
Любой вывод алгоритма носит лишь рекомендательный характер и ни в коем случае не отбирает у полиции прерогативу принимать окончательное решение о судьбе задержанного. Алгоритм должен сохранять все данные о том, как программа пришла к определенному выводу.
Кроме того, британская полиция с 2014 года проверяет компьютерную систему, которая может собрать воедино то, что могло произойти на месте преступления. Идея состоит в том, что система, называемая VALCRI, сможет в течение нескольких секунд выполнять кропотливую работу аналитика, освобождая их для того, чтобы сосредоточиться на деле, а также провоцируя новые направления расследования и возможные упущенные детали.
Основная работа VALCRI заключается в том, чтобы помочь генерировать правдоподобные идеи о том, как, когда и почему было совершено преступление, а также, кто сделал это. Он сканирует миллионы полицейских записей, интервью, фотографий, видеороликов и многое другое, чтобы определить связи, которые, по его мнению, имеют отношение к делу. Все это затем представлено на двух больших сенсорных экранах для взаимодействия с аналитиком.
Мидлсекский университет является одним из нескольких высших учебных заведений, кто в данный момент задействован в разработке системы VALCRI. Аббревиатура расшифровывается как Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence analysis.
VALCRI исследует личные дела преступников и разделяет паттерны их поведения на отдельные категории. По почерку преступника система практически мгновенно предложит следователям несколько наиболее подходящих кандидатур, которые были способны совершить данное преступление. Причем информация будет предлагаться сотрудникам полиции в интуитивно понятном и очень удобном графическом интерфейсе.
Вместо того чтобы разделять преступников по категориям преступлений, таким как квартирные кражи или взлом автомобилей, VALCRI запоминает и анализирует паттерны поведения преступника, в данном случае – склонность к кражам. Таким образом, VAKCRI решает проблему слабого сотрудничества между полицейскими подразделениями, а также учит полицейских обращать внимание
