адаптированные алгоритмы технологий Data Mining, Text Mining и Visual Mining, Link Analyzes, которые обеспечивают выполнение следующих операций с потоками входных данных:
• кластеризация объектов по одному или нескольким признакам, имеющим общие пространственно-временные характеристики;
• создание временной ленты событий для определенного географического места (ретроспективный анализ криминальных событий, произошедших в заданный период времени в районе места исследуемого происшествия);
• группировка объектов и субъектов вокруг события;
• анализ связей лиц, объектов, событий.
RICAS – это интеллектуальная система криминального анализа данных, которая объединила в едином пространстве отображения основные и наиболее передовые методы и методики криминального анализа и аналитического поиска в реальном времени, что позволяет значительно повысить эффективность и результативность раскрытия преступлений по горячим следам и не раскрытых ранее преступлений.
Аналитическая работа в системе выполняется в автоматизированном режиме: на первом этапе по поступившему в систему запросу с помощью разработанных алгоритмов аналитического поиска автоматически осуществляется поиск, результаты которого отображаются в текстовой форме и на географической карте; на втором этапе оператором в ручном режиме осуществляется визуальный анализ полученных данных и принимается окончательное решение, либо системе задаются дополнительные уточняющие запросы.
Система позволяет оператору выполнять многие виды криминального анализа:
• анализ криминальной обстановки (crime pattern analysis);
• анализ общего профиля (general profile analysis);
• анализ конкретного расследования (case analysis);
• сравнительный анализ (comparative analysis);
• анализ групповой преступности (off ender group analysis);
• анализ особенностей профиля (specific profile analysis);
• анализ расследований (investigation analysis).
Используя все эти виды анализа интегрально, появляется возможность видеть картину целиком – предикативно и постфактум, т.е. систему событий, лиц, объектов, связанных причинно-следственными связями в пространстве и времени.
Поскольку система является надстройкой над существующими базами данных, она может отображать как явно указанные связи между лицами, так и строить визуальные связи между лицами, которые, на первый взгляд, между собой не связаны. Система использует несколько алгоритмов поиска связей. Первый алгоритм – рекурсивный поиск взаимосвязей фигурантов, участвовавших в разных событиях. Второй – визуальный поиск связей. В процессе вывода специальным образом структурированной информации в визуальную среду отображения становятся очевидными связи типа «место совершения – подельник – преступник», «преступление – подозреваемый – подельники».
Инструментарий системы базируется на математических моделях и методах интеллектуального
