Métodos numéricos aplicados a Ingeniería. Héctor Jorquera González

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Métodos numéricos aplicados a Ingeniería - Héctor Jorquera González

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Problemas propuestos

       2.5.1 Método del punto fijo para ecuaciones escalares

       2.5.2 Métodos de interpolación para ecuaciones escalares

       2.5.3 Sistemas de ecuaciones

       2.6 Referencias

       3. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

       3.1 ¿Cómo operan los métodos numéricos?

       3.2 Métodos de un paso

       3.2.1 Métodos de Runge-Kutta explícitos

       3.2.2 Error local de truncación y su control a lo largo de la integración numérica

       3.2.3 Métodos de Runge-Kutta implícitos

       3.2.4 Conclusiones respecto a métodos Runge-Kutta

       3.3 Métodos lineales multipasos (MLM)

       3.3.1 Construcción de los métodos MLM

       3.3.2 Algoritmos más utilizados: las familias Adams

       3.3.3 Algoritmos predictor-corrector

       3.3.4 Conclusiones respecto a los métodos lineales multipasos

       3.4 Estabilidad

       3.4.1 Criterios y regiones de estabilidad

       3.5 Ecuaciones diferenciales con escalas de tiempo muy diferentes (sistemas ultra-estables)

       3.5.1 Métodos apropiados para ecuaciones ultraestables o “stiff”

       3.5.2 Implementación de algoritmos para ecuaciones ultraestables

       3.6 Selección de un método de integración numérica

       3.7 Implementación de integradores numéricos en Matlab®

       3.8 Optimización de parámetros en modelos dinámicos

       3.8.1 Implementación en Matlab®

       3.9 Problemas propuestos

       3.9.1 Integración de EDO-PVI

       3.9.2 Ajuste de parámetros en modelos dinámicos

       3.10 Referencias

       4. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS: PROBLEMAS DE VALORES EN EL CONTORNO

       4.1 Introducción

       4.2 Definición del problema

       4.3 Métodos más utilizados

       4.4 Métodos de disparos

       4.4.1 Comentarios respecto al método de disparos

       4.5 Métodos de diferencias finitas

       4.5.1 Aproximaciones por diferencias finitas

       4.5.2. Construcción del sistema de ecuaciones

       4.5.3 Condiciones de borde más generales

       4.5.4. Implementación de la solución en Matlab®: iteración funcional (o de punto fijo)

       4.5.5 Implementación de la solución en Matlab®: método de Newton

       4.5.6 Mejoramiento de la precisión de los resultados

       4.5.7. Comentarios y conclusiones con respecto a diferencias finitas

       4.6 Problemas propuestos

       4.7 Referencias

       5. ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES

       5.1 Introducción

       5.2 Problemas de equilibrio

       5.3 Problemas de propagación

       5.4 Tipos de condiciones de borde

       5.5 El método de las líneas en problemas de propagación

       5.6 El método de diferencias finitas en problemas de equilibrio

       5.7 Métodos de diferencias finitas en problemas de propagación

       5.8 Problemas propuestos

       5.9 Referencias

       CASOS DE ESTUDIO

       Problema 1. Reacciones múltiples en un reactor batch

       Problema 2. Tiempo de residencia óptimo para reacciones en serie en un reactor CSTR

       Problema 3. Reactores CSTR en serie con tiempo muerto

       Problema 4. Estanques oscilantes

       Problema 5. Estimación de parámetros: ecuación de Arrhenius e inhibición por sustrato

       Problema 6. Estimación de parámetros e intervalos de confianza: Inhibición por sustrato en sistemas biológicos

       Problema 7. Biorreactor de cultivo continuo: cinéticas de Monod e inhibición por sustrato

       Problema 8. Estimación de parámetros: ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)

       Problema

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