Computational Intelligence and Healthcare Informatics. Группа авторов
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Computational Intelligence and Healthcare Informatics - Группа авторов страница 29
![Computational Intelligence and Healthcare Informatics - Группа авторов Computational Intelligence and Healthcare Informatics - Группа авторов](/cover_pre1006957.jpg)
69. Wang, H. and Xia, Y., Chestnet: A deep neural network for classification of thoracic diseases on chest radiography. arXiv preprint arXiv:1807.03058, 1–8, 2018.
70. Wang, X., Peng, Y., Lu, L., Lu, Z., Bagheri, M., Summers, R.M., Chestx-ray8: Hospital-scale chest x-ray database and benchmarks on weakly-supervised classification and localization of common thorax diseases, in: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 2097–2106, 2017.
71. Yao, L., Poblenz, E., Dagunts, D., Covington, B., Bernard, D., Lyman, K., Learning to diagnose from scratch by exploiting dependencies among labels. arXiv preprint arXiv:1710.10501, 1–12, 2017.
72. Zech, J.R., Badgeley, M.A., Liu, M., Costa, A.B., Titano, J.J., Oermann, E.K., Confounding variables can degrade generalization performance of radiological deep learning models. arXiv preprint arXiv:1807.00431, 1–15, 2018.
73. Zhang, R., Making convolutional networks shift-invariant again. arXiv preprint arXiv:1904. 11486, In International Conference on Machine Learning, pp. 7324–7334, PMLR, 1–11, 2019.
74. Zoph, B., Vasudevan, V., Shlens, J., Le, Q.V., Learning transferable architectures for scalable image recognition, in: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 8697–8710, 2018.
1 *Corresponding author: [email protected]
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.