Ciencia de datos. Брендан Тирни

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Ciencia de datos - Брендан Тирни

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      EDICIONES UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE

      Vicerrectoría de Comunicaciones

      Av. Libertador Bernardo O’Higgins 390, Santiago, Chile

       [email protected]

       www.ediciones.uc.cl

      CIENCIA DE DATOS.

      MIT Press / Conocimientos esenciales

      JOHN D. KELLEHER

      Y BRENDAN TIERNEY

      © 2018 Massachusetts Institute of Technology

       Inscripción N° 2020-A-10830

       Derechos reservados

       Octubre 2021

       ISBN 978-956-14-2758-7

       ISBN digital 978-956-14-2759-4

      Traducción: English UC Language Center

      Ilustración de portada: Joaquín Rosas Sotomayor

      Diseño y diagramación: versión productora gráfica SpA

      Diagramación digital: ebooks Patagonia

       www.ebookspatagonia.com

       [email protected]

      CIP - Pontificia Universidad Católica de Chile

      Kelleher, John D., 1974-, autor.

      Ciencia de datos / John D. Kelleher y Brendan Tierney. Serie de conocimientos esenciales de MIT Press.

      Incluye bibliografía.

      1. Big data.

      2. Aprendizaje de máquina.

      3. Minería de datos.

      I. t.

      II. Tierney, Brendan, 1970-, autor.

      II. Data science. Español.

      2020 005.7 + DDC23 RDA

      CONTENIDOS

       Prólogo de la serie

       Prefacio

       Agradecimientos

       CAPÍTULO 1: ¿Qué es la ciencia de datos?

       CAPÍTULO 2: ¿Qué son los datos y qué es un conjunto de datos?

       CAPÍTULO 3: Un ecosistema de ciencia de datos

       CAPÍTULO 4: Aprendizaje automático

       CAPÍTULO 5: Tareas estándar de ciencia de datos

       CAPÍTULO 6: Privacidad y ética

       CAPÍTULO 7: Tendencias futuras y principios de éxito

       Glosario

       Notas

       Lecturas adicionales

       Referencias

      PRÓLOGO DE LA SERIE

      La serie de conocimientos esenciales de MIT Press ofrece libros de bolsillo accesibles, concisos y atractivos sobre temas de interés actual. Escritos por destacados pensadores, los libros de esta colección ofrecen una visión general de expertos sobre los más variados temas que van desde lo cultural e histórico a lo científico y técnico.

      En la era actual de información instantánea, tenemos fácil acceso a opiniones, racionalizaciones y descripciones superficiales, mientras que el conocimiento fundamental que entrega una comprensión del mundo basada en principios es mucho más difícil de encontrar. Los libros de esta serie satisfacen esta necesidad. Al sintetizar conceptos especializados para un público no experto y abordar temas críticos a través de los fundamentos, cada uno de estos volúmenes compactos ofrece a los lectores un punto de acceso a ideas complejas.

      BRUCE TIDOR

      Profesor de Ingeniería Biológica e Informática

      Instituto de Tecnología de Massachusetts

      PREFACIO

      El objetivo de la ciencia de datos es mejorar la toma de decisiones basándolas en información extraída de grandes conjuntos de datos. Como campo de actividad, la ciencia de datos abarca un conjunto de principios, definiciones de problemas, algoritmos y procesos para extraer patrones no obvios y útiles de grandes conjuntos de datos. Está estrechamente relacionada con los campos de la minería de datos y el aprendizaje automático, pero tiene un alcance más amplio. Hoy, la ciencia de datos impulsa la toma de decisiones en casi todos los sectores de las sociedades modernas. Algunas de las formas en que la ciencia de datos puede afectar tu vida diaria incluyen determinar: qué anuncios te presentan en línea; qué películas, libros y conexiones de amigos te recomiendan; qué correos electrónicos se filtran en tu carpeta de correo no deseado; qué ofertas recibes cuando renuevas tu servicio de teléfono celular; el costo de tu prima de seguro de salud; la secuencia y la sincronización de los semáforos en tu área; cómo se diseñaron los medicamentos que puedes necesitar; y qué lugares en tu ciudad son monitoreados por la policía.

      El crecimiento en el uso de la ciencia de datos en nuestras sociedades está impulsado por la aparición del big data y las redes sociales, la aceleración

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