Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Александр Юрьевич Чесалов

Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов - Александр Юрьевич Чесалов страница 28

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов - Александр Юрьевич Чесалов

Скачать книгу

это искусственный интеллект (ИИ), который обладает скорее позитивным, чем негативным влиянием на человечество. ДИИ также относится к области исследований, целью которых является создание такого ИИ. Этот термин в первую очередь относится к тем ИИ-программам, которые обладают способностью значительно воздействовать на человечество, таким, например, чей интеллект сравним или превосходит человеческий293.

      «Е»

      Единица анализа (Unit of analysis) – это базовая наблюдаемая сущность, анализируемая в ходе исследования и для которой собираются данные в виде переменных. Хотя единицу анализа иногда называют случаем или «наблюдением», они не всегда являются синонимами. Например, в опросах общественного мнения единицей анализа обычно является один человек, и ответы одного человека на вопросы опроса составляют «кейс». Однако в переписи «случаем» может считаться домохозяйство, поскольку все данные по одному домохозяйству собираются с помощью одного инструмента обследования; «кейс» домохозяйства может содержать различные переменные для разных единиц анализа: физическая жилищная структура, семья в структуре, человек в семье294.

      Емкость модели (машинного обучения) (Model capacity) – это неофициальный термин, это очень близко (если не синоним) к сложности модели. Это способ рассказать о том, насколько сложную модель или взаимосвязь может выразить модель. Можно было бы ожидать, что модель с большей емкостью сможет смоделировать больше взаимосвязей между большим количеством переменных, чем модель с меньшей емкостью. Проводя аналогию с разговорным определением емкости, вы можете думать о ней как о способности модели учиться на все большем количестве данных, пока она не будет полностью «заполнена» информацией. Существуют различные способы формализовать емкость и вычислить ее числовое значение. Одно из них измерение VC, размерность Вапника-Червоненкиса, – это математически строгая формулировка емкости. Самый распространенный способ оценить емкость модели – подсчитать количество параметров. Чем больше параметров, тем выше емкость в целом295.

      Естественный язык (Natural language) – это человеческий язык, такой как английский, русский или стандартный мандарин, используемый в повседневном общении людей, в отличие от сконструированного языка, искусственного языка, машинного языка или языка формальной логики. Также называется обычным языком296.

      «Ж»

      Жадная политика (Greedy policy) – в обучении с подкреплением – это политика, которая всегда выбирает действие с наивысшей ожидаемой отдачей297.

      «З»

      Загрузка сознания (Mind uploading (Whole brain emulation)) – это трансгуманистическая концепция, согласно которой «содержание» человеческого мозга можно представить в виде двоичного кода и загрузить на компьютер. Загрузка разума, также известная как эмуляция всего мозга (whole brain emulation, WBE), представляет собой теоретический футуристический процесс сканирования физической структуры мозга, достаточно точного для создания имитации психического состояния

Скачать книгу


<p>293</p>

Friendly artificial intelligence [Электронный ресурс] https://dic.academic.ru URL: https://dic.academic.ru/searchall.php?SWord=Friendly+artificial+intelligence+&from=ru&to=xx&did=&stype=0 (дата обращения: 09.03.2022)

<p>294</p>

Unit of analysis [Электронный ресурс] www.umich.edu URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#U (дата обращения: 07.07.2022)

<p>295</p>

Model capacity [Электронный ресурс] https://stats.stackexchange.com URL: https://stats.stackexchange.com/questions/312424/what-is-the-capacity-of-a-machine-learning-model (дата обращения: 07.07.2022)

<p>296</p>

Natural language [Электронный ресурс] www.thoughtco.com URL: https://www.thoughtco.com/what-is-a-natural-language-1691422 (дата обращения: 07.07.2022)

<p>297</p>

Greedy policy [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#greedy-policy (дата обращения: 09.04.2023)