чтобы определить направление движения. Импульс включает в себя вычисление экспоненциально взвешенного скользящего среднего градиента с течением времени, аналогичного импульсу в физике. Импульс способствует обучению не застревать в локальных минимумах325.
Инвариантность размера (Size invariance) в задаче классификации изображений – это способность алгоритма успешно классифицировать изображения даже при изменении размера изображения. Например, алгоритм все равно может идентифицировать кошку независимо от размера изображения – будь то 2 Мб или 200 Кб пикселей. Обратите внимание, что даже самые лучшие алгоритмы классификации изображений по-прежнему имеют практические ограничения на неизменность размера. Например, алгоритм (или человек) вряд ли правильно классифицирует изображение кошки, занимающее всего 20 пикселей326.
Индивидуальная справедливость (Individual fairness) – это метрика справедливости, которая проверяет, одинаково ли классифицируются похожие лица. Например, Brobdingnagian Academy может захотеть удовлетворить индивидуальную справедливость, гарантируя, что два студента с одинаковыми оценками и результатами стандартизированных тестов с одинаковой вероятностью будут приняты. Обратите внимание, что индивидуальная справедливость полностью зависит от того, как вы определяете «сходство» (в данном случае оценки и баллы за тесты), и вы можете столкнуться с риском возникновения новых проблем со справедливостью, если ваша метрика схожести пропускает важную информацию (например, строгость учащегося, учебный план)327.
Индуктивная предвзятость алгоритма обучения (Inductive Bias) – это набор предположений, которые обучаемая система использует для прогнозирования результатов на основе вводных параметров, с которыми она ещё не сталкивалась328.
Индуктивное рассуждение (Inductive reasoning) – это метод рассуждения, который использует предпосылки для предоставления доказательств в поддержку вывода. В отличие от дедуктивного рассуждения, индуктивное рассуждение работает как нисходящая логика, которая дает заключение путем обобщения или экстраполяции от частных случаев к общим правилам329.
Индукция (Induction) (от латинского inductio – «наведение») – это метод получения логического вывода при помощи перехода от частного к общему, т.е. индукция является противоположностью дедукции. В этом методе работают не только законы логики, но и математические, психологические и фактические представления330.
Индустриальный Интернет (Industrial Internet) – это концепция построения информационных и коммуникационных инфраструктур на основе подключения к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» промышленных устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими процессами, а также интеграции данных программно-аппаратных средств между собой без участия человека331.
Индустрия ИИ (AI industry) – например, commercial AI industry –
Momentum [Электронный ресурс] https://blog.paperspace.com URL: https://blog.paperspace.com/intro-to-optimization-momentum-rmsprop-adam/ (дата обращения: 07.07.2022)
Size invariance [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#size-invariance (дата обращения: 27.04.2023)
Individual fairness [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#individual-fairness (дата обращения: 27.04.2023)
Inductive Bias [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_bias (дата обращения: 27.04.2023)
Inductive reasoning [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_reasoning (дата обращения: 27.04.2023)
Индукция [Электронный ресурс] https://4brain.ru URL: https://4brain.ru/blog/abdukciya-poisk-istiny-cherez-rasshirenie-soznaniya/ (дата обращения: 27.04.2023)
Индустриальный Интернет [Электронный ресурс] https://cdto.wiki URL: https://cdto.wiki/Индустриальный_интернет (дата обращения: 27.04.2023)
