PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие. Борис Злотин
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие - Борис Злотин страница 6
Аналогично работает и сеть PANN. В памяти компьютера формируются библиотеки сравнения, и распознавание производится путем сопоставления полученной информации с той информацией, которая лежит в этих библиотеках по степени схожести, определяемой по коэффициентам сходства.
Библиотеки сравнения PANN состоят из «единиц памяти», причем:
1. Каждая «единица памяти» представляет собой некоторую числовую последовательность, которая может быть записана в графических или текстовых форматах или в формате BCF, разработанном специально для PANN.
2. Каждая «единица памяти» может быть снабжена своими индексами (общими и частными, по разным деталям) для быстрого поиска сетью PANN информации в библиотеках.
3. Каждая «единица памяти» имеет сложное строение, содержит данные о разных параметрах и свойствах объекта. Например, я сказал «самолет», и в моей памяти всплыло множество виденных в натуре или на картинках самолетов, знания об их конструкции, применении; проблемы, которые мы решали для компаний «Сухой» и «Миля» в России и «Боинг» в США и т. п.
4. Каждая «единица памяти» имеет ассоциативные, программные, гипертекстовые и т. п. связи со многими другими «единицами памяти». Например, самолет у меня лично ассоциируется с резиномоторной моделью, которую построил в детстве; со случаем, когда чуть не попал в авиационную аварию; с неограниченным количеством спиртного, которое давали в трансконтинентальных рейсах в прошлом веке; с террористической атакой 11 сентября 2001 г. и т. п.
5. Также «единица памяти» может хранить важные дополнительные сведения, в том числе приводящие к пониманию процесса, эмоциональному к нему отношению, оценке его полезности, вредности, рисков и т. п.
Рис. 10. Единица ассоциативной памяти
Библиотека памяти обеспечивает идентификацию некоторого объекта, выявление близких аналогов или объектов-антагонистов на основе идентификации, возможность переноса на идентифицированный объект информации, связанной с найденными аналогами.
Каждая новая идентифицированная «единица памяти» может включаться в библиотеки сравнения, и таким образом можно постоянно доучивать PANN.
2.6. ФОРМИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
НА ОСНОВЕ НЕЙРОНОВ PROGRESS
Новые уникальные возможности при формировании нейронной сети.
В классических