Техники для систем распознавания и генерации речи
• Создание комплексных мультимедийных промптов
Глава 9. Распространенные ошибки и как их избежать
9.1. Неясные или слишком общие формулировки
• Признаки неэффективных промптов
• Техники конкретизации и уточнения
• Примеры улучшения размытых формулировок
9.2. Игнорирование контекста и ограничений ИИ
• Важность понимания возможностей конкретной ИИ-системы
• Методы адаптации промптов под разные ИИ
• Учет этических и правовых ограничений
9.3. Переусложнение промптов
• Баланс между детализацией и ясностью
• Техники упрощения сложных запросов
• Разбиение комплексных задач на подзадачи
9.4. Недостаточное тестирование и итерации
• Важность экспериментального подхода
• Методики систематического тестирования промптов
• Анализ и интерпретация результатов тестов
9.5. Этические нарушения и предвзятость в промптах
• Выявление скрытых предубеждений в формулировках
• Техники создания инклюзивных и непредвзятых промптов
• Этическая проверка результатов ИИ
Глава 10. Парадоксы и сложные случаи в промпт-инжиниринге
10.1. Парадокс переопределения
• Суть парадокса и его проявления
• Техники балансирования между четкостью и гибкостью
• Примеры решения парадоксальных ситуаций
10.2. Проблема неоднозначности интерпретации
• Источники неоднозначности в промптах
• Методы уточнения и конкретизации запросов
• Работа с контекстно-зависимыми задачами
10.3. Эффект «попугая» и как его избежать
• Причины возникновения эффекта повторения
• Техники стимулирования оригинальных ответов
• Балансирование между обучением и генерацией
10.4. Баланс между контролем и креативностью ИИ
• Методы направления креативности ИИ
• Техники «мягкого» контроля над генерацией
• Примеры успешного баланса в творческих задачах
10.5. Этические дилеммы в промпт-инжиниринге
• Сценарии этических конфликтов
• Подходы к решению этических проблем
• Разработка этических гайдлайнов для промпт-инжиниринга
Глава 11. Понимание человека искусственным интеллектом
11.1. Как ИИ интерпретирует человеческий язык
• Основы обработки естественного языка в ИИ
• Особенности восприятия различных языковых конструкций
• Ограничения в понимании нюансов и контекста
11.2. Обработка контекста
