местоположения пользователя и объектов окружающей среды;
– взаимодействие, осуществляемое с помощью физических и виртуальных средств производства, жестов и др.
Для решения этих задач могут использоваться, наряду со специальными смарт-очками и смарт-перчатками, планшеты и смартфоны, оснащенные сенсорными функциями и камерой. Используя службы навигации и геолокации, а также технологии распознавания изображения, можно видеть реальный мир и расширять его за счет включения дополнительной информации. Дополненная реальность может использоваться для визуализации технологического процесса, в том числе при выполнении ручных операций, в сфере технического обслуживания оборудования, в сфере логистики, когда маркировка, количество и расположение необходимых товаров отображается на дисплее.
Возможности эффективного использования дополненной реальности на промышленном производстве имеют высокий потенциал, но пока мало используются по причине достаточно трудоемкого внедрения и управления.
Искусственный интеллект
В понятие Искусственный интеллект (ИИ) входят научные и технические данные необходимые для создания разумных машин и компьютерных программ, способных самообучаться и решать проблемы вместо человеческого интеллекта.
Отличие алгоритмов ИИ от традиционных логических алгоритмов заключается в том, что они не предназначены для решения конкретной задачи, а в их основе лежит программа, которая учится на основе полученных данных, использующая алгоритмы машинного обучения и нейронные сети.
Машинное обучение – класс алгоритмов, которые используя большие наборы данных и самообучаются на примерах решения аналогичных задач. В алгоритмах могут применяться различные статистические методы или нейронные сети. Создание алгоритмов ИИ – это совместная работа экспертов и специалистов по обработке данных.
Получать и обрабатывать большие массивы данных невозможно без современных технологий интернета вещей, больших данных и облачных вычислений. Следовательно, эффективная работа ИИ возможно только совместно с новыми технологиями.
Использование ИИ в промышленности накладывает на эту технологию соответствующую специфику. ИИ в первую очередь требуется использовать там, где надо решать относительно простые для человека задачи, но чрезвычайно сложные для традиционных логических алгоритмов. Например, распознавание образов, без чего невозможно создание промышленных роботов.
Уже сегодня промышленные компании используют технологии ИИ для прогнозирования обслуживания и ремонтов оборудования, контроля и прогнозирования качества изготовления продукции, оптимизация запасов и цепочек поставок.
Аналитика
Использовать потенциал больших данных возможно только представив их в доступной и простой для пользователя
