style="font-size:15px;"> Пример 3: Слишком сложный и запутанный запрос
“Расскажи, как работают нейронные сети, и как их применяют в медицине, и как они обучаются, и какие у них есть типы, и где их можно использовать.”Плохой промпт:
Этот запрос слишком сложен и включает несколько вопросов одновременно. Модель может затрудниться при обработке сразу всех аспектов и дать поверхностный ответ на каждый из них.Проблема:
“Нейронные сети – это модели машинного обучения, которые могут быть использованы в разных областях. В медицине их применяют для анализа данных. Существует несколько типов нейронных сетей, таких как полносвязные и рекуррентные.”Потенциальный ответ:
Запрос перегружен несколькими задачами, что затрудняет модели понять, на чём нужно сфокусироваться. В результате, ответ может оказаться неразвернутым и не затронуть ключевых моментов.Анализ ошибки:
Разделите запрос на несколько частей, чтобы AI мог детализировать каждый аспект.Как улучшить:
“Объясни, как работают нейронные сети.”Хороший промпт: 1. Первый запрос:
“Как нейронные сети применяются в медицине для диагностики заболеваний?”Второй запрос:
“Какие типы нейронных сетей существуют и для каких задач их используют?”Третий запрос:
Теперь каждый запрос сосредоточен на одной конкретной задаче, что позволяет AI предоставить детализированные ответы на каждый вопрос.
Пример 4: Запрос с недостающей информацией
“Расскажи, как использовать AI для продаж.”Плохой промпт:
Этот запрос не указывает, какие именно аспекты продаж вас интересуют: автоматизация, прогнозирование, анализ данных, CRM-системы или что-то другое. AI может дать общий ответ, не подходящий для ваших нужд.Проблема:
“AI может использоваться для автоматизации процессов продаж, анализа данных клиентов и прогнозирования трендов.”Потенциальный ответ:
Запрос не даёт чёткого понимания, что именно вы хотите узнать: как AI помогает в продажах, или как его можно интегрировать в конкретный процесс? Это мешает модели сфокусироваться на ключевых аспектах.Анализ ошибки:
Определите, на каком аспекте продаж вы хотите сосредоточиться и укажите это в запросе.Как улучшить:
“Расскажи, как использовать AI для анализа клиентских данных и прогнозирования продаж в интернет-магазине.”Хороший промпт:
Теперь модель сможет сосредоточиться на конкретной задаче и предоставить более релевантную информацию.
2. Примеры хороших промптов
Хорошие промпты обычно содержат четкие, конкретные инструкции, которые помогают модели лучше понять, что от нее требуется. Они фокусируются на одной задаче за раз, содержат достаточно контекста и ключевых деталей, чтобы AI мог предоставить точный и полезный ответ.
Пример 1: Конкретизация темы
“Объясни, как искусственный интеллект используется в сельском хозяйстве
