и акценты, что повышает шансы на получение текста, соответствующего вашему ожиданию.
Как улучшить: Если у вас есть конкретное представление о том, как должен выглядеть ответ, предоставьте примеры или укажите стиль, который нужно использовать.
4. Указание на целевую аудиторию
AI может адаптировать ответы в зависимости от того, кто является целевой аудиторией. Это особенно важно, когда нужно, чтобы текст или информация были соответствующими уровню понимания или интересов аудитории.
Пример без указания аудитории: “Объясни, как работают нейронные сети.”
Ответ может быть слишком техническим или, наоборот, слишком простым, если не указать, кому именно нужно объяснение.
Пример с указанием аудитории: “Объясни, как работают нейронные сети, для студентов, которые только начинают изучать машинное обучение.”
Теперь AI сможет адаптировать ответ под уровень знаний студентов, предоставив объяснение в понятной и доступной форме.
Как улучшить: Всегда указывайте, для кого предназначен ответ – это может быть начинающая аудитория, эксперты в своей области, или специфическая группа людей, что поможет AI выбрать правильный уровень детализации и стиль.
5. Указание на нужную глубину ответа
Некоторые задачи требуют кратких ответов, другие – глубокой детализации. Чтобы AI предоставил нужный по объёму и глубине ответ, важно указать, насколько развернутым должен быть результат.
Пример без указания глубины: “Объясни машинное обучение.”
Ответ может быть как очень кратким, так и излишне сложным, если не указать, насколько глубокий анализ вам нужен.
Пример с указанием глубины: “Объясни основы машинного обучения, уделяя внимание его основным методам, но без глубокого погружения в математические модели.”
Такой запрос указывает на нужную глубину анализа, позволяя AI сосредоточиться на общем объяснении без углубления в технические детали.
Как улучшить: Указывайте, насколько детализированный ответ вам нужен. Это может быть краткое резюме или наоборот, подробное исследование с примерами.
6. Использование контекста
Если запрос основан на ранее полученной информации или нужно учитывать предыдущие обсуждения, важно добавить этот контекст. Это помогает AI продолжить развивать тему, не начиная с нуля.
Пример без контекста: “Какие последние достижения в квантовых вычислениях?”
Этот запрос может привести к ответу, который будет слишком широким, если не добавить конкретики.
Пример с контекстом: “На основе предыдущего обсуждения о квантовых вычислениях, расскажи о последних достижениях в области создания более стабильных кубитов.”
Здесь контекст указывает на то, что AI должен основываться на предыдущем диалоге и продолжать тему, что делает ответ более сфокусированным.
Как улучшить: Если у вас был предыдущий разговор с AI или
