где использование таких роботов позволяет снизить потери урожая на 20—30% по сравнению с традиционными методами.
4. Дроны для мониторинга и анализа
Дроны играют важную роль в современном сельском хозяйстве и позволяют проводить мониторинг состояния растений, определять проблемные зоны и планировать оптимальные стратегии по уходу за культурами. Оснащенные камерами с мультиспектральной и тепловизионной съемкой, дроны могут с точностью до нескольких сантиметров определять зоны, требующие полива, удобрений или защиты от болезней. В частности, в США и Японии дроны используются для мониторинга полей, а их применение позволило сократить потери урожая на 10—15%. В России дроны активно внедряются в аграрный сектор, и к 2023 году более 5% крупных агропредприятий используют их для анализа состояния посевов.
5. Прецизионное земледелие и системы IoT
Прецизионное земледелие основано на использовании систем интернета вещей (IoT), которые позволяют получать и обрабатывать данные о состоянии почвы, уровне влажности, концентрации питательных веществ и других параметрах в режиме реального времени. Датчики, установленные на полях, отправляют данные на центральные серверы, где искусственный интеллект анализирует их и формирует рекомендации по уходу за растениями. Применение прецизионного земледелия помогает сократить расход ресурсов, повысить урожайность и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. В Европе технологии прецизионного земледелия широко используются, и к 2024 году более 40% агропредприятий в Германии и Нидерландах используют системы IoT для мониторинга полей. По данным Ассоциации аграрных технологий, в России эта цифра пока составляет около 10%, но к 2030 году ожидается увеличение до 30%.
6. Системы для автоматической сортировки и упаковки
Важным этапом обработки урожая является сортировка и упаковка, где также активно используются роботизированные системы. Современные сортировочные роботы оснащены конвейерами и камерами для визуального анализа продукции. Искусственный интеллект в таких системах позволяет определять качество продукции и отделять дефектные плоды от качественных с точностью до 98%. Примером такой технологии является сортировочная линия от компании TOMRA, которая способна обрабатывать до 120 тонн продукции в час и сортировать её по качеству, размеру и цвету. Использование таких систем позволило крупным агропредприятиям в США и странах ЕС снизить количество дефектной продукции на 10—15% и улучшить общее качество товаров на выходе.
7. Беспилотные тракторы и комбайны
Беспилотные тракторы и комбайны – одно из самых значимых достижений в сфере роботизации сельского хозяйства. Такие машины могут работать круглосуточно, обеспечивая высокую производительность и минимизируя человеческий труд. Современные беспилотные комбайны оснащены камерами
