style="font-size:15px;"> 5. Контроль качества продукции
ИИ помогает не только в сборе урожая, но и в контроле его качества. Используя системы машинного зрения, роботы могут автоматически сортировать продукцию, определяя дефектные или несоответствующие стандартам плоды. Такие системы позволяют снизить человеческий фактор и ускорить процесс сортировки. Например, в США системы сортировки с использованием ИИ от компании TOMRA позволяют обрабатывать до 120 тонн продукции в час, повышая точность сортировки на 98%. Это также способствует минимизации отходов и сокращению потерь на производственных линиях.
6. Управление сельхозтехникой и беспилотными тракторами
ИИ также используется для управления сельскохозяйственной техникой, включая беспилотные тракторы и комбайны. Эти машины оснащены датчиками и системами ИИ, которые позволяют им автономно передвигаться по полям, избегая препятствий и оптимизируя маршрут. В России такие технологии пока находятся на стадии тестирования, однако в странах с более развитым рынком агротехнологий, таких как США и Япония, уже активно используются беспилотные тракторы и комбайны. Примером является серия автономных тракторов от John Deere, которые могут управляться с мобильных устройств и работать в условиях минимального контроля, повышая производительность на 20—25%.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.
