интеллекту, элементы которого используются в Matrixnet.
Нейронные сети. Наш мозг состоит из огромного числа нейронов, каждый из которых в отдельности разумом не обладает и способен лишь на самые элементарные действия. Но объединенные вместе они представляют удивительную силу.
Нейронные сети построены по тому же принципу. Множество простых «вычислительных элементов», объединенных в единую структуру.
Характерно, что базовая теория нейронных сетей была разработана еще в 1920-х годах, по сути, до появления компьютеров. И потом, на долгие 60 лет, эта наука оставалась мертвой теорией – ИИ требует очень больших вычислительных мощностей. В 80-х, с появлением быстрых компьютеров, нейронные сети пережили второе рождение и бурно развиваются в настоящее время.
Принципы работы Matrixnet. Перейдем от теории к практике. Матрикснет решает не какие-то отвлеченные задачи, а оценивает сайты. Посмотрим, как он может это делать.
Суть любого ИИ заключается в том, что сначала машину нужно «научить». В Яндексе существует большая команда специальных людей, называемых асессорами. Их работа – смотреть и оценивать сайты.
Задание асессору ставится в виде связки «поисковый запрос + сайт». И человек должен выставить свою оценку – отвечает ли сайт на поставленный вопрос. Варианты оценок, которые ставит асессор:
– сайт является официальным источником информации по данному запросу. Например, поиск по названию фирмы – первым в выдаче должен стоять официальный сайт этой фирмы. Само собой, такого рода сайты есть не для всех поисковых запросов.
Чтобы было понятнее: поиск по слову «Semonitor» подразумевает вывод на первом месте моего сайта, т. к. человек явно и конкретно дал понять поисковой системе, что ему нужен именно этот, конкретный проект. А вот поиск по фразе «программа для раскрутки сайта» – никакого единственного, официального источника не предполагает – и в выдаче будет стандартная равная конкуренция между множеством ресурсов.
– сайт полностью отвечает на запрос. Такая оценка дается авторитетным ресурсам, содержащим массу полезной информации как по конкретному запросу, так и по смежным темам. Такую оценку, для примера, может получить сайт SearchEngines.guru для запросов связанных с продвижением сайта – ведь тут есть и статьи, и новости, и блог, и форум, и свое сформированное сообщество.
– релевант плюс. Такая оценка дается сайтам, предлагающим полноценный и подробный ответ на запрос пользователя. Скажем, данная страница, которую вы сейчас читаете – вполне может получить оценку «релевант +» для запроса «Матрикснет»
– релевант минус. Страница частично содержит полезную информацию по теме, но неполную, или не подробную, или есть сомнения в достоверности. Ищете вы материалы про «отдых в Турции», и на некоем форуме кто-то вскользь упомянул о своей поездке в нужный вам отель или город. Информация, в принципе, не лишена некоторого смысла, но полноценным ответом
