характеристике ее работы. Итак, в стартовый момент времени экзогенно задается объем ресурса Rt=0, поступающего в систему. Во всех вычислительных экспериментах эта величина равна 1000. Далее необходимо распределить этот совокупный ресурс между акторами, получив значения индивидуальных ресурсов ri. Для этого мы используем ряд подходов, разработанных нами в рамках модели перераспределения политического влияния [Ахременко, Петров, 2012].
Определим количественно правило отбора – селектор st. Ресурсы, инвестированные в политику, определяют политический вес каждого актора. Политические веса определяют положение селектора st. В данном случае это точка на шкале X, отражающая уровень индивидуальной эффективности, обеспечивающий максимальные перераспределительные преимущества и определяемый в рамках самой системы в соответствии с некоторым «правилом о правиле». Чем ближе к селектору находится актор xi, тем бо́льшую долю ресурса он получит в свое индивидуальное пользование. Другими словами, распределительные преимущества актора определяются расстоянием ρit между его уровнем эффективности и уровнем эффективности, востребуемым со стороны системы:
Ясно, что чем меньше ρit, тем больше распределительных преимуществ у наиболее влиятельного актора. Чтобы определить эту связь формально, введем вспомогательную величину bit:
Эта величина убывает экспоненциально по мере увеличения расстояния ρit – расстояния между индивидуальной точкой и селектором. Интенсивность убывания по экспоненте зависит от параметра β=[0,∞], его содержательная нагрузка будет пояснена ниже. Теперь легко рассчитать долю каждого актора ωit в общем объеме ресурсов:
Фундаментальную роль в этой конструкции (4; 5) играет параметр β, который мы назовем параметром распределительного неравенства. Так, при β=0 мы имеем полностью уравнительное общество, где bit всегда равна единице и, как следствие, все акторы получат одинаковую долю ресурса независимо от своего положения относительно селектора. При β=∞ весь объем ресурса достанется тому актору, чья точка совпадает с селектором st, остальные участники не получат ничего.
Дополнительно проиллюстрируем работу этого параметра, избегая крайних значений. В нашем базовом примере x1=0,2, x2=1, x3=1,8. Установим st в точке 0,4 и определим β=1 . По формулам (4; 5) рассчитаем доли ресурса, получаемые каждым из акторов: они составят примерно 51%, 34 и 15% соответственно. Самый близкий к селектору актор x1 получил наибольшую долю, самый удаленный x3 – наименьшую. Теперь изменим значение бета, установив β=10 ; все остальные величины остаются прежними. Качественно соотношение долей сохранится: близкий к селектору актор получит больше, удаленные – меньше. Но абсолютные значения долей изменятся кардинально и составят примерно 98%, 2 и 0,01% соответственно. Фактически при таком
