деятельности промышленного предприятия
Таким образом, имитационное моделирование процессов планирования промышленного предприятия с использованием системы имитационного моделирования является эффективным средством изучения их функциональной структуры, позволяет наметить оптимальные стратегии развития, совершенствовать методы планирования и повысить эффективность функционирования предприятия в целом.
1.7. Классификация имитационных моделей промышленного предприятия
Имитационные модели вообще и имитационные модели промышленного предприятия в частности можно классифицировать различными способами. Так, например, в классической монографии Р. Шеннона [141], посвященной имитационному моделированию, приводится классификация основных типов имитационных моделей. Указываются следующие типовые группы моделей:
• статические и динамические;
• детерминированные и стохастические;
• дискретные и непрерывные.
В работе [19] предлагается классификация имитационных моделей по способу управления системным временем (механизму системного времени).
По цели эксперимента существуют следующие имитационные модели [135]:
• с оценкой влияния факторов на результативный показатель;
• с оценкой взаимного влияния факторов;
• с оптимизирующим экспериментом.
Описания этих типовых групп рассмотрены в работах [19, 135, 141]. Следует лишь заметить, что по таким признакам могут быть классифицированы и имитационные модели промышленного предприятия.
Кроме того, имитационные модели промышленного предприятия можно классифицировать по следующим признакам:
• по применяемой парадигме моделирования;
• по уровню абстракции;
• по моделируемым направлениям деятельности предприятия;
• по степени адекватности модели;
• по отношению к окружающей среде;
• по характеру исследования;
• по периоду планирования;
• по способу использования;
• по типу предприятия.
По применяемой парадигме моделирования имитационные модели классифицируются следующим образом:
• модели системной динамики;
• дискретно-событийные;
• агентные;
• модели динамических систем.
Уровень абстракции имитационных моделей может быть:
• высоким;
• средним;
• низким.
Уровень абстракции – уровень, по которому можно определить, что важно, а что нет в процессе моделирования. При низком уровне моделируется поведение отдельных объектов. На этом уровне принято решать задачи, связанные с
