на друга) стремлений.
Данный способ познания является давно устоявшимся способом познания процессов человеком. Он известен как разложение зависимостей процесса на тенденции в декартовой системе (Рис. 22). Это и есть второй закон в структуре законов мышления ЛАВАНГ.
Если рассмотреть способ познания стремления (вектора ЛАВАНГ) путем разложения на два чистых стремления (вектор ЛАВ) и (вектор АНГ), то мы увидим ряд закономерностей:
– необходимо отметить, что исходя из сущности случайного появления программы управления мышлением это единая программа, содержащая в себе принцип гармонии законов,
– для более полного изучения стремления ЛАВАНГ необходимо стремления ЛАВ и АНГ расположить равноудалено от ЛАВАНГ.
Следовательно (вектор) ЛАВАНГ биссектриса по отношению к (векторам) ЛАВ и АНГ.
При этом необходимо отметить что изучение происходит в системе ординат, где ординатами являются основные чистые стремления. Это позволяет выровнять стремления, в отличие отсутствия их природного равенства, указанного ранее при рассмотрении гармоничной соразмерности.
– В результате дальнейшего более глубокого изучения сущности законов управляющих стремлениями, знания конструкции ЛАВАНГ о самой себе хоть и полно отражает сущность стремлений ЛАВ и АНГ, но отличны от "написания" реальной программы ЛАВАНГ. Следовательно, познание мышлением ЛАВАНГ, программы ЛАВАНГ (самого себя) привело к знаниям алгоритмов двух программ ЛАВ и АНГ.
Сущность закона
Как мы видим, процесс изучения стремления ЛАВАНГ привел к упрощению системы стремления, путем выделения из неопределенного стремления ЛАВАНГ соотношения двух чистых стремлений.
Данный процесс изучения стремления ЛАВАНГ является главным процессом в изучении программы управления мышлением ЛАВАНГ. Именно данный момент в познании сущности мышления мы и считаем определяющим сам процесс изучения.
Вместе с тем, процесс выделения чистых стремлений это всего лишь начало познания программы мышления ЛАВАНГ.
На самом деле сущность второго закона является не только выявлением основных чистых стремлений в мышлении. Это также и определение конкретных алгоритмов, которые используются программой управления мышлением ЛАВАНГ.
Для мышления ЛАВАНГ данные алгоритмы являлись очевидными и доступными, т.к. ею руководит абсолютная логика.
Вместе с тем для человека эти алгоритмы являются, на сегодня, менее доступными. На это указывают показательно тщетные потуги в создании искусственного интеллекта.
Теория ЛАВАНГ дает основы для более свежего подхода к проблеме создания искусственного интеллекта, но необходимо отметить, что при развитии теории мы не ставим перед собой задачи его создания.
Основную задачу при развитии теории ЛАВАНГ мы ставим в том, чтобы наметить основные связи с факторами, влияющими на процесс эволюции (развития) мышления ЛАВАНГ.
В
