об этом см. в данной книге, Глава 14.
12
Несмотря на то, что часто утверждается иное, коэффициент Джини G никогда не может достичь 1, поскольку G=1–1/n, где n – размер популяции. См. Atkinson 2015: 29–33 с емким изложением различных типов дохода и соответствующих показателей и с упоминанием сложностей, возникающих из-за необходимости учитывать стоимость общественных услуг в дополнение к социальным выплатам и различие между понесенными и реализованными убытками. В настоящем широком обзоре этими различиями можно пренебречь. Об отношениях долей дохода см. недавние публикации Palma 2011 (верхние 10 процентов / нижние 40 процентов) и Cobham and Sumner 2014. О методологии измерения неравенства см. Jenkins and Van Kerm 2009 и с более технической точки зрения Cowell and Flachaire 2015.
13
Cм. Atkinson and Brandolini 2004, особенно 19, рис. 4, а также Ravaillon 2014: 835. Milanovic 2016: 27–29 защищает относительные показатели неравенства.
14
См. данную книгу, стр. 580–583.
15
Об отношении между коэффициентами Джини и долями наивысшего дохода см. Leigh 2007; Alvaredo 2011; Morelli, Smeeding, and Thompson 2015: 683–687; Roine and Waldenström 2015: 503–606, особенно 504, рис. 7.7. О поправках в коэффициент Джини см. особенно Morelli, Smeeding, and Thompson 2015: 679, 681–683. Palma 2011: 105, Piketty 2014: 266–267 и Roine and Waldenström 2015: 506 подчеркивают доказательную ценность долей наивысшего дохода. О сравнении коэффициентов Джини см., например, Bergh and Nilsson 2010: 492–493 и Ostry, Berg, and Tsangarides 2014: 12. Оба предпочитают показатели Джини, опубликованные во Всемирной базе неравенства доходов (Standardized World Income Inequality Database, SWIID), которой пользуюсь я на протяжении книги, за исключением тех случаев, когда цитирую других исследователей. Доверительные интервалы представлены на сайте SWIID http://fsolt.org/swiid/. О сокрытии богатства см. Zucman 2015. Kopczuk 2015 рассуждает о трудностях измерения долей богатства в США. О природе и надежности данных о наивысших доходах см. особенно Roine and Waldenström 2015: 479–491 и крайне технические рассуждения в Atkinson and Piketty 2007a и 2010. Всемирная база данных о богатстве и доходе (World Wealth and Income Database, WWID) доступна по адресу http://www.wid.world/.
16
Все эти и другие примеры обсуждаются в части I и в Главе 9, стр. 267–269 и Главе 10, стр. 306–310.
17
Опять-таки я придерживаюсь этих подходов на протяжении большей части данной книги, особенно в частях I и V. Свидетельства о реальной заработной плате, относящиеся к эпохам вплоть до Средневековья, собраны в «Списке файлов данных об исторических ценах и заработной плате» под руководством Международного института социальной истории, http://www.iisg.nl/hpw/data.php. Scheidel 2010 освещает ранние свидетельства. Об исторических данных о ВВП, оценках и предположениях см. «Проект Мэддисон», http://www.ggdc.net/maddison/maddison-project/home.htm.
18
Frankfurt 2015: 3. Накидывая на себя мантию историка, я с радостью утверждаю, что вся история достойна исследования и что знание само по себе награда. Но опять же, когда дело доходит до реального мира, то некоторые вопросы оказываются равнее других.
19
О трудностях см. Bourguignon 2015: 139–140 и особенно Voitchovsky 2009: 569, где описаны результаты конфликтов (562, табл. 22.11). Среди исследований, описывающих негативные последствия, – Easterly 2007; Cingano 2014; и Ostry, Berg, and Tsangarides 2014, особенно 16, 19 (более существенный и продолжительный рост). Изменения доли доходов верхнего квинтиля оказывают влияние на темпы роста на последующий пятилетний период: Dabla-Norris et al. 2015. Растущее неравенство
