ключевые фразы, и будет ранжировать по ним.
Например, создана страница, и как бы оптимизирована под фразу «ремонт компьютеров». Внесла «ремонт компьютеров» с плотностью 5%, но в тексте повторила фразу «наша компания» гораздо больше раз. Такой вариант Google посчитает текст переспамленным по фразе «наша компания». И это грозит тем, что веб страница вылетает из ТОПа.
Другая сторона вопроса – это запросы, с которыми Google сталкивается впервые, и на них нет уже заготовленных ответов, а таких примерно 25%. Подбирать же ответ по наибольшему наличию введённых пользователем слов – заведомо выдавать мусор. Не известно как оптимизирована веб-страница, ведь Google не анализировал её в этом разрезе. Поэтому поисковик начал работать с введёнными пользователем словами, пытаясь понять суть вопроса, на который нужно дать ответ.
Термин «ключевые слова» уже утратил своё смысловое значение с вводом алгоритма RankBrain как составная часть фильтра Колибри (Hummingbird) в 2015 году. Google, по введённым словам, пытается понять суть вопроса, чтобы подобрать наиболее подходящий ответ.
Вот как Грег Коррадо описал RankBrain в то время:
«RankBrain использует искусственный интеллект для встраивания огромного количества письменного языка в математические объекты – так называемые векторы – которые компьютер может понять. Если RankBrain видит слово или фразу, с которыми он не знаком, машина может догадаться, какие слова или Фразы могут иметь аналогичное значение и соответствующим образом фильтровать результат, что делает его более эффективным при обработке поисковых запросов, которых раньше не было».
RankBrain использует так называемые «сущности», которые представляют собой конкретные объекты, о которых Google знает некоторые факты, такие как люди, места и вещи. С помощью математического алгоритма он затем делит объекты на более конкретные векторы слов, которые приводят к определенной поисковой выдачи. Естественно, сходные векторы слов приводят к сходной поисковой выдачи.
Самое лучшее – это то, что Google уже собрал много информации о них и может сразу же найти самые точные результаты поиска по вашему запросу. Однако, когда RankBrain встречает неизвестный запрос, он ищет вектор, который наиболее похож на исходный запрос, и возвращает результаты именно для него.
Теперь, когда RankBrain направлен на подключение поисковиков к наиболее релевантным возможным результатам, поисковая цель стала приоритетом. Вот почему RankBrain отдает предпочтение только тем страницам, которые действительно соответствуют его миропониманию, требованиям – отвечают на вопросы поисковиков, и предоставляют исчерпывающую информацию по теме, указанной в запросе.
Таким образом, сегодняшняя эффективная оптимизация контента невозможна без понимания смысла поискового запроса и проведения исследования ключевых фраз для конкретных целей.
Ещё одна вещь, которая изменила грамотный подход к SEO, – это смещение акцента на оптимизацию контента с ключевых слов на темы запросов пользователями.
