Статистика. Шпаргалка. Л. М. Неганова
Чтение книги онлайн.
Читать онлайн книгу Статистика. Шпаргалка - Л. М. Неганова страница 6
В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые. В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом и прочих уровнях. Поточности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные. Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности. Сводные показатели характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом.
Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
10. Виды средних величин
Средняя величина – обобщающий показатель, в котором находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Средние величины тесно связаны с законом больших чисел.
С помощью метода средних величин решаются следующие основные задачи:
1) характеристика уровня развития явлений;
2) сравнение двух или нескольких уровней;
3) изучение взаимосвязей и явлений;
4) анализ размещения явлений в пространстве.
Для решения этих задач используются следующие виды средних величин.
1. Средняя арифметическая (простая) – сумма всех значений варьирующего признака, поделенная на количество единиц совокупности:
2. Средняя арифметическая (взвешенная). Применяется, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi):
где xi – варианты осредняемого признака;
fi – частота, которая показывает, сколько раз встречается i-е значение в совокупности.
Для дискретного вариационного ряда значения вариантов умножают на соответствующие частоты и сумму этих произведений делят на сумму частот.
Для интервального вариационного ряда находится среднее значение интервала для каждой группы как полусуммы его верхней и нижней границ.
3. Средняя хронологическая применяется для моментного ряда с равными интервалами между датами:
4. Средняя гармоническая (простая) применяется, когда веса всех вариантов (f) равны:
где хi– отдельные варианты;
п — число вариантов осредняемого признака.
5. Средняя гармоническая (взвешенная):