Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios. Carlos Caycho Chumpitáz
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Colección Manuales
Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios
Primera edición impresa: abril, 2019
Primera edición digital: abril 2020
De esta edición:
© Universidad de Lima
Fondo Editorial
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Versión e-book 2020
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Lima - Perú
Prohibida la reproducción total o parcial de este libro, por cualquier medio,
sin permiso expreso del Fondo Editorial.
ISBN 978-9972-45-518-6
Índice
Capítulo 1. Estadística no paramétrica
1. Concepto de estadística no paramétrica
2.1 Formulación de las hipótesis
2.2 Determinación del nivel de significación
2.3 Elección del estadístico de prueba o de contraste
2.4 Determinación del valor crítico
4. Ventajas de las pruebas no paramétricas
Capítulo 2. Caso de una muestra
1. Prueba binomial
1.1 Procedimiento de la prueba binomial
1.2 Dócima de hipótesis de la prueba binomial
1.3 Caso de aplicación de la prueba binomial
2. Prueba ji-cuadrado
2.1 Procedimiento de la prueba ji-cuadrado
2.2 Dócima de hipótesis de la prueba ji-cuadrado
2.3 Caso de aplicación de la prueba ji-cuadrado
3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov
3.1 Procedimiento de la prueba de Kolmogorov-Smirnov
3.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Kolmogorov-Smirnov
3.3 Caso de aplicación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov
4. Prueba de rachas
4.1 Procedimiento de la prueba de rachas
4.2 Dócima de hipótesis de la prueba de rachas
4.3 Caso de aplicación de la prueba de rachas
Capítulo 3. Caso de dos muestras relacionadas
1. Prueba de McNemar
1.1 Procedimiento de la prueba de McNemar
1.2 Dócima de hipótesis de la prueba de McNemar
1.3 Caso de aplicación de la prueba de McNemar
2. Prueba de Wilcoxon
2.1 Procedimiento de la prueba de Wilcoxon
2.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Wilcoxon
2.3 Ejemplo de aplicación de la prueba de Wilcoxon
3. Prueba de los signos
3.1 Procedimiento de la prueba de los signos