Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios. Carlos Caycho Chumpitáz

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signos

       3.3 Caso de aplicación de la prueba de los signos

       Capítulo 4. Caso de dos muestras independientes

       1. Prueba ji-cuadrado

       1.1 Procedimiento de la prueba ji-cuadrado

       1.2 Dócima de hipótesis de la prueba ji-cuadrado

       1.3 Caso de aplicación de la prueba ji-cuadrado

       2. Prueba de Kolmogorov-Smirnov

       2.1 Procedimiento de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       2.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       2.3 Caso de aplicación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       3. Prueba U de Mann-Whitney

       3.1 Procedimiento de la prueba U de Mann-Whitney

       3.2 Dócima de hipótesis de la prueba U de Mann-Whitney

       3.3 Caso de aplicación de la prueba U de Mann-Whitney

       4. Prueba de reacciones extremas de Moses

       4.1 Procedimiento de la prueba de reacciones extremas de Moses

       4.2 Dócima de hipótesis de la prueba de reacciones extremas de Moses

       4.3 Caso de aplicación de la prueba de reacciones extremas de Moses

       5. Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz

       5.1 Procedimiento de la prueba de rachas de Wald-Wolfowitz

       5.2 Dócima de hipótesis de la prueba de rachas de Wald-Wolfowitz

       5.3 Ejemplo de aplicación de la prueba de rachas de Wald-Wolfowitz

       Capítulo 5. Caso de k muestras relacionadas

       1. Prueba Q de Cochran

       1.1 Procedimiento de la prueba Q de Cochran

       1.2 Dócima de hipótesis de la prueba Q de Cochran

       1.3 Ejemplo de aplicación de la prueba Q de Cochran

       2. Prueba de Friedman

       2.1 Procedimiento de la prueba de Friedman

       2.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Friedman

       2.3 Caso de aplicación de la prueba de Friedman

       3. Prueba W de Kendall

       3.1 Procedimiento de la prueba W de Kendall

       3.2 Dócima de hipótesis de la prueba W de Kendall

       3.3 Ejemplo de aplicación de la prueba W de Kendall

       Capítulo 6. Caso de k muestras independientes

       1. Prueba ji-cuadrado

       1.1 Procedimiento de la prueba ji-cuadrado

       1.2 Dócima de hipótesis de la prueba ji-cuadrado

       1.3 Caso de aplicación de la prueba ji-cuadrado

       2. Prueba de Kruskal-Wallis

       2.1 Procedimiento de la prueba de Kruskal-Wallis

       2.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Kruskal-Wallis

       2.3 Caso de aplicación de la prueba de Kruskal-Wallis

       3. Prueba de la mediana

       3.1 Procedimiento de la prueba de la mediana

       3.2 Dócima de hipótesis de la prueba de la mediana

       3.3 Caso de aplicación de la prueba de la mediana

       4. Prueba Jonckheere

       4.1 Procedimiento de la prueba Jonckheere

       4.2 Dócima de hipótesis de la prueba Jonckheere

       4.3 Caso de aplicación de la prueba Jonckheere

       Capítulo 7. Medidas no paramétricas de correlación

       1. Medidas de asociación basadas en la distribución ji-cuadrado

       1.1 Coeficientes de asociación

       1.2 Caso de aplicación de las medidas de asociación basadas en la distribución ji-cuadrado

       2. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman

       2.1 Procedimiento de cálculo del coeficiente de correlación por rangos de Spearman

       2.2 Dócima de hipótesis del coeficiente de correlación por rangos de Spearman

       2.3 Caso de aplicación del coeficiente de correlación por rangos de Spearman

       3. Coeficiente de correlación por rangos de Kendall

       3.1 Procedimiento de cálculo del coeficiente de correlación por rangos de Kendall

       3.2 Dócima de hipótesis del coeficiente de correlación por rangos de Kendall

       3.3 Caso de aplicación del coeficiente de correlación por rangos de Kendall

       Bibliografía

       Anexos

       1. Distribución normal estándar

       2. Distribución ji-cuadrado

       3. Distribución T-Student

       4. Valores críticos de la prueba

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