взаимоотношений внутри информационного общества, а также совершенствованию управленческих и стратегических решений. Для осмысления информации, объем которой быстро возрастает, как снежный ком, необходимо применение искусственного интеллекта, обладающего соответствующими аналитическими, вычислительными и методологическими навыками, а также информационно-коммуникационная инфраструктура, обеспечивающая высокую пропускную способность каналов связи и большую вычислительную мощность серверов.
– Облачные технологии уменьшат препятствия к масштабируемым вычислительным ресурсам. Они обеспечат гибкие и запрашиваемые вычислительные услуги в среде Интернета, снижая фиксированные затраты на инфраструктуру информационно-коммуникационных технологий, что выгодно малым и средним предприятиям.
– Искусственный интеллект поможет людям принимать более эффективные решения. Для достижения этой цели необходимо тщательно адаптировать каждый алгоритм к имеющимся данным и поставленным задачам. Для этого требуются значительные специальные знания и опыт в области обучения машин и работы с большими массивами данных для отладки алгоритмов.
Нам стоит также обратить свое внимание на новый отчет МСЭ «Измерение цифрового развития: факты и цифры, 2020» («Measuring digital development: Facts and figures 2020»), который был подготовлен в период кризиса COVID-19.
В данном отчете говорится о том, что существует существенный разрыв между развитием информационно-телекоммуникационной инфраструктуры и внедрением новых информационных технологий в городах, малых городах и сельской местностью, и это важно в период, когда большинству людей приходится работать удаленно – это так называемая проблема «цифрового неравенства».
Рисунок 3. Доступ к Интернету и компьютерам в городах и сельской местности (CIS – Содружество Независимых Государств)
Термин «цифровое неравенство» может быть применен не только на уровне городов или регионов, он также может быть использован для характеристики различных государств или экономик мира.
В своем отчете «Доклад о цифровой экономике 2019» Организация Объединенных Наций также приводит пример «цифрового неравенства»: «Страны, обладающие ограниченным потенциалом для превращения цифровых данных в „цифровой интеллект“ и коммерческие возможности, явно оказываются в невыгодном положении с точки зрения создания стоимости. Чтобы предотвратить усиление зависимости таких стран в условиях глобальной экономики, основанной на данных, национальные стратегии развития должны предусматривать выход на качественно новый уровень развития цифровых технологий (увеличение добавленной стоимости) в „цепочках создания стоимости данных“ и укрепление внутреннего потенциала для повышения качества данных. Для этого могут быть необходимы меры на национальном уровне в целях более эффективного использования имеющихся возможностей и противодействия угрозам и вызовам,
