Praktische Statistik für Data Scientists. Peter Bruce

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       Weiterführende Literatur

       Poisson- und verwandte Verteilungen

       Poisson-Verteilung

       Exponentialverteilung

       Die Hazardrate schätzen

       Weibull-Verteilung

       Weiterführende Literatur

       Zusammenfassung

       3Statistische Versuche und Signifikanztests

       A/B-Test

       Warum eine Kontrollgruppe nutzen?

       Warum lediglich A/B? Warum nicht auch C, D usw.?

       Weiterführende Literatur

       Hypothesentests

       Die Nullhypothese

       Die Alternativhypothese

       Einseitige und zweiseitige Hypothesentests

       Weiterführende Literatur

       Resampling

       Permutationstest

       Beispiel: Die Affinität von Nutzern zu einem Webinhalt messen (Web-Stickiness)

       Exakte und Bootstrap-Permutationstests

       Permutationstests: ein geeigneter Ausgangspunkt in der Data Science

       Weiterführende Literatur

       Statistische Signifikanz und p-Werte

       p-Wert

       Signifikanzniveau

       Fehler 1. und 2. Art

       Data Science und p-Werte

       Weiterführende Literatur

       t-Tests

       Weiterführende Literatur

       Testen mehrerer Hypothesen

       Weiterführende Literatur

       Die Anzahl der Freiheitsgrade

       Weiterführende Literatur

       Varianzanalyse (ANOVA)

       F-Statistik

       Zweifaktorielle Varianzanalyse

       Weiterführende Literatur

       Chi-Quadrat-Test

       Chi-Quadrat-Test: ein Resampling-Ansatz

       Chi-Quadrat-Test: die statistische Theorie

       Exakter Test nach Fisher

       Relevanz in der Data Science

       Weiterführende Literatur

       Mehrarmige Banditen

       Weiterführende Literatur

       Trennschärfe und Stichprobengröße

       Stichprobengröße

       Weiterführende Literatur

      

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