Support Vector Machine
7Neuronale Netze und Deep Learning
Anwendungsbeispiel: Erkennung von Verkehrsschildern
8Unsupervised Learning mit Autoencodern
Das Szenario: Visuelle Regressionstests mit Autoencodern – eingeschlichene Fehler erkennen
Grundkonzepte und Terminologie
Ein Beispiel: der hungrige Bär
Optimierung als Herausforderung
Technische Modellierung als OpenAI Environment
Training als Supervised-Deep-Learning-Problemstellung formulieren
Actor-Critic über das Value Network
Sample-Effizienz und katastrophale Updates
KAPITEL 1
Einführung
In diesem Buch führen wir dich in das Thema Machine Learning ein. Wir setzen keine Kenntnisse voraus und beginnen tatsächlich bei null. Das Buch ist für alle Anwender mit einem technischen Hintergrund gedacht, die in das Thema Machine Learning einsteigen
