2.4.2.3 Visitas a salas de emergencia
Las visitas a salas de emergencia por enfermedades respiratorias constituyen un indicador típico de morbilidad. Los estudios muestran efectos muy variados (ver Figura 2.7), con un estimador promedio de 3,1% (IC: 2,4-3,9%).
FIGURA 2.7
Porcentaje de incremento en admisiones hospitalarias respiratorias por cada 10 μg/m3 de incremento en MP10
2.4.2.4 Bronquitis crónica
Los estudios analizados fueron hechos en EE.UU.; la siguiente figura muestra que los efectos cambian bastante entre un estudio y otro, con un estimador medio cercano a 11%.
FIGURA 2.8
Porcentaje de cambio en la presencia de bronquitis crónica por cada 10 μg/m3 de incremento en MP10
2.4.2.5Hospitalizaciones de personas con enfermedad pulmonar obstructiva crónica
La siguiente figura muestra el porcentaje de incremento en admisiones hospitalarias por enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), con un estimador promedio de 2,34% (IC: 1,80-2,89%). Este es un grupo de riesgo que normalmente está constituido por fumadores habituales que desarrollan esta enfermedad en un período prolongado.
FIGURA 2.9
Porcentaje de cambio en hospitalizaciones por EPOC por cada 10 μg/m3 de incremento en MP10. Fuente: Olaíz-Fernández y otros, 2000
2.4.2.6Días de actividad restringida
Desde un punto de vista económico, los días en que un trabajador suspende su trabajo (llamado días de actividad restringida, DAR), o bien su productividad es mermada (lo que se llama días de actividad restringida menor, DARM), debido a alguna dolencia o enfermedad, representan un factor importante, puesto que esto se traduce en un pérdida de ingreso monetario. Es por esto que es importante cuantificar estos efectos en la población trabajadora. Solo se encontraron estudios hechos en EE.UU., los que se resumen en la siguiente tabla.
TABLA 2.8
Porcentaje de cambio en DAR y DARM por cada 10 μg/m3 de incremento en MP10
2.4.2.7 Resumen del meta-análisis
La siguiente tabla resume la totalidad de los efectos a la salud estimados en la recopilación y meta-análisis de Olaíz-Fernández y otros (2000). Los valores de los coeficientes en las funciones de daño se pueden utilizar para extrapolar efectos en otras localidades, teniendo cuidado en considerar la incertidumbre involucrada en cada caso.
Para hacer estimaciones de impactos a la salud usando los coeficientes de la tabla siguiente, se efectúa el cálculo dado por las ecuaciones 2.2 y 2.3:
Donde β e y(C0) son el coeficiente y tasa de incidencia base tomados de la siguiente tabla, respectivamente; ΔC es el cambio esperado de la exposición (ponderando por población) y Pob es la población relevante.
TABLA 2.9
Resultados del meta-análisis de Borja-Aburto y otros (2000)
(1) Corresponde al % de cambio por cada 10 ppb de cambio en máxima diaria de ozono
(2) Corresponde al % de cambio por cada 10 μg/m3 de cambio en media diaria de MP10 (3) Corresponde a efectos en asmáticos solamente
Ejemplo 2.8
Una reducción de 10% en las concentraciones de ozono en Ciudad de México produciría una disminución en la exposición promedio a las personas de 11,4 ppb/persona; el coeficiente para el ozono es 3,76%/10 ppb. Considerando que la Ciudad de México tiene una población actual de 19 millones de habitantes y que la tasa base de admisiones hospitalarias respiratorias es de 411 casos/100.000 personas/año, entonces la variación de efectos es:
Es decir, se reducirían las admisiones por complicaciones respiratorias en 3.346 casos al año. ¿Cuál sería un IC al 95% para esta magnitud?
Ejemplo 2.9
Consideremos ahora Santiago de Chile, con una población adulta de 3,5 millones de personas (mayores de 19 años) en el año 2000; la concentración media de MP10 en los ocho monitores de la red MACAM-2 fue de 77 μg/m3. ¿Cuál sería el efecto en los días laborales perdidos si se redujera la exposición a 60 μg/m3 como promedio?
Es decir, habría una disminución en los días laborales no trabajados de más de un millón de casos al año. ¿Cuál sería un IC al 95% para esta magnitud?
Para evaluar la confiabilidad de este estimador, averigüe si existen estadísticas de ausencias laborales totales anuales para Santiago; en tal caso compare esas cifras con el estimador calculado en este ejemplo.
2.4.3 Efectos crónicos del material particulado
Para examinar el efecto de largo plazo de la exposición al material particulado, se han diseñado estudios de cohorte, en los cuales una muestra de individuos es seleccionada y a ellos se les hace seguimiento en el tiempo. Dockery y otros (1993) siguieron aproximadamente 8.000 individuos en seis ciudades de EE.UU., y Pope y otros (1995) evaluaron las tasas de mortalidad en un lapso de siete años en aproximadamente 550.000 individuos en 151 ciudades de EE.UU.
Estos estudios analizaron datos a nivel individual, y permitieron evaluar si es que los niveles de MP10 (o de MP2.5 o sulfatos) medidos en períodos largos de tiempo estaban asociados con diferentes riesgos de mortalidad y esperanzas de vida. Estos estudios incluyen también los efectos de corto plazo, ya mencionados anteriormente. Los estimadores de efectos de mortalidad total de largo plazo varían en esos dos estudios entre 4% y 7% de incremento en mortalidad por cada 10 (μg/m3) de incremento en el MP10, es decir, son varias veces mayores que los resultados de corto plazo (en torno al 1%).
Estos estudios también permiten establecer una base de cálculo de la reducción en esperanza de vida por exposición al material particulado. Los resultados sugieren que la diferencia
