«#ПобеданадчемпиономМира». И тогда Гарри придумал новый чемпионат, который немедленно и объявил. Пусть через год приходят команды шахматистов и шахматных программ. Никаких ограничений. Единственное – правила игры остаются шахматными. И вот собрался этот странный чемпионат, поиграли и получили на первый взгляд неожиданный результат. Победила не команда, укомплектованная сильнейшими гроссмейстерами, усиленная самыми лучшими на тот момент шахматными ИИ, да на самых мощных компах. Нет. Победила команда из двух шахматистов-любителей с тремя разными средней руки шахматными программулинами. А почему? А потому что они поняли, как правильно играть командой. Они задавали вопрос насчет следующего хода. Если мнение игроков-людей и игроков-программ совпадало – отлично, ход готов! Если нет, они задавали уточняющий вопрос. И так могли делать несколько раз, пока снова не достигали консенсуса. Как сказал Гарри Каспаров в своей книге «Deep Thinking»9 и в последующем интервью Talks to the Google10 – есть три составляющие: люди, компьютеры и интерфейс, и последний наиболее важен11.
То есть, получилось как в футболе – хорошо сыгранная и дисциплинированная команда из среднего класса игроков обычно побеждает команду со звездой в своем составе. Связана такая особенность с тем, что интеллект не одномерен. Можно придумать много «линеек» разных типов, которыми можно было бы измерить различные виды интеллекта. Интеллект специализируется на тех задачах, под которые он был создан – охота ли это или спасение от хищников, запоминание схронов пищи, решение математических задач или сочинение музыки. «Например, гроссмейстеры сильны в построении долгосрочной стратегии в шахматах, но не в состоянии обозреть наперед миллионы возможных ходов, в то время как обратное верно для шахматных AI. И поскольку люди и AI сильны в разных измерениях интеллекта, объединившись в шахматных кентавров, они могут побеждать и людей, и суперкомпьютеров»12.
Вспоминается в связи с этим еще одна история, блестяще описанная в книжке Майкла Льюиса «Человек, который изменил все», и в одноименном фильме, где Бред Питт играет менеджера небогатой бейсбольной команды Окленд Атлетикс. Он впервые в истории бейсбола начал использовать статистику того, как играют игроки. Как они подают, как ловят мяч, как быстро бегут. Обычно селекционеры выбирают игроков за их богатырскую стать и красивую внешность. Эффектная игра также очень хорошо сказывается на стоимости игрока и его зарплате. Но если смотреть на статистику, то найдутся внешне неказистые ребята с хорошими результатами в каждом отдельном способе играть. На них меньше обращают внимание, они теряются на фоне звезд, они стоят дешевле. У Окленд Атлетикс не было больших бюджетов и деваться было некуда. Понадобился лайфхак, при котором команда могла отбирать недорогих игроков, которых другие команды отвергали из-за их небогатого внешнего вида. Вскоре команда достигла отличных результатов
Garry Kasparov. Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins. UK, 2017. https://goo.gl/OwuOcW
Сергей Карелов. Как стать кентавром. Медиум. 12 марта 2018.
