3.1 Por la forma de influencia
3.2 Por el número de variables independientes que influyen en la variable respuesta
4. Análisis de regresión lineal simple
4.1 Metodología para la formulación de un modelo de regresión simple
4.2 Especificación del modelo de regresión lineal simple
4.2.1 Supuestos básicos del modelo de regresión lineal simple
4.3 Estimación de parámetros en un modelo de regresión lineal simple
4.3.1 Varianza de los estimadores
4.3.2 Intervalos de confianza para los parámetros
4.4 Tabla de análisis de varianza (ANOVA)
4.5 Verificación del modelo
4.5.1 Coeficiente de determinación (R2)
4.5.2 Coeficiente de correlación lineal simple (r)
4.5.3 Pruebas de significación de las variables. Prueba T
4.5.4 Prueba de significación del modelo. Prueba F
5. Análisis de regresión lineal múltiple
5.1 Especificación del modelo de regresión lineal múltiple
5.1.1 Supuestos básicos del modelo de regresión lineal múltiple
5.2 Tabla de análisis de varianza (ANOVA)
5.3 Obtención de estimadores en un modelo de regresión lineal múltiple
5.3.1 Propiedades de los estimadores
5.3.2 Intervalos de confianza de los estimadores – RLM
5.4 Pruebas de verificación
5.4.1 Coeficiente de determinación múltiple (R2)
5.4.2 Prueba de significación del modelo – Prueba F
5.4.3 Prueba individual de las variables – Prueba T
5.5 Prueba de los supuestos del modelo de regresión lineal múltiple
Problemas resueltos
Problemas propuestos
Capítulo 5. Diseño y análisis de experimentos
1. Definición
2. Tipos de variabilidad
3. Etapas de un diseño de experimento
4. Conceptos básicos
4.1 Unidad experimental
4.2 Factor
4.3 Niveles de un factor
4.4 Tratamientos
5. Principios básicos de un diseño experimental
5.1 Repetición del experimento
5.2 Aleatoriedad
5.3 Formación de bloques
6. Tipos de diseños experimentales
6.1 Diseño completamente aleatorio
6.2 Diseño en bloques
6.3 Diseño cuadrado latino
7. Diseño completamente aleatorio
7.1 Modelo de efectos fijos
7.2 Estimación de los parámetros del modelo
7.3 Intervalo de confianza para los parámetros del modelo
7.4 Procedimiento para los supuestos del modelo
8. Diseños de bloques completamente aleatorizados
8.1 Características
8.2 Representación simbólica de los datos con una observación por unidad experimental
8.3 Estimación de los parámetros del modelo
8.4 Intervalo de confianza para los parámetros del modelo
Problemas resueltos
Problemas propuestos
Capítulo 6. Casos resueltos y propuestos
1. Casos resueltos: capítulos 1 y 2
2. Casos propuestos: capítulos 1 y 2
3. Casos resueltos: capítulos 3, 4 y 5
4. Casos propuestos: capítulos 3, 4 y 5
Respuestas a los problemas propuestos
Anexo 1. Valores de la función distribución normal estándar
Anexo 2. Valores críticos para la distribución Ji cuadrado
Anexo 3. Valores críticos para la distribución t de Student
Anexo 4. Resumen de fórmulas de distribuciones muestrales
Anexo 5. Resumen de fórmulas de intervalos de confianza
Anexo 6. Resumen de fórmulas de pruebas de hipótesis
Anexo 7. Resumen de fórmulas de regresión lineal simple
Anexo 8. Resumen de fórmulas de regresión lineal múltiple
