Mathematik für Ingenieure II für Dummies. J. Michael Fried

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Mathematik für Ingenieure II für Dummies - J. Michael Fried

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Analysis und der Vektorrechnung sind für alle folgenden Kapitel wichtig. Werfen Sie daher mindestens einen Blick auf Kapitel 1, bevor Sie andere Teile lesen! Nur falls Ihnen die dort behandelten Themen geläufig sind, können Sie dieses Kapitel gefahrlos überspringen.

      Teil I

      Mehrdimensionale Analysis für Ingenieure

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      Wie die eindimensionale Analysis beschäftigt sich auch die mehrdimensionale Analysis mit Funktionen und deren Stetigkeit, Differenzierbarkeit und Integration, allerdings nicht nur mit Funktionen einer reellen Variablen, sondern allgemeiner mit Funktionen mehrerer reeller Variablen oder Funktionen von reellen Vektoren.

      Mehrdimensionale Funktionen sind bei der mathematischen Beschreibung realer technischer und naturwissenschaftlicher Systeme oft ein unerlässliches Hilfsmittel.

      In diesem Teil werden Differentialrechnung und grundlegende Methoden sowohl der Optimierung als auch der Integration im Mehrdimensionalen dargestellt.

      Was bisher geschah

      IN DIESEM KAPITEL

       Bezeichnungen und Schreibweisen

       Vektoren, Matrizen, Determinanten und lineare Gleichungssysteme

       Das Wichtigste aus der eindimensionalen Analysis

      Keine Panik! Die für dieses Buch wichtigsten Begriffe und Methoden aus diesen Bereichen werde ich in diesem Kapitel kurz erläutern. Falls Sie darüber hinaus neugierig geworden sind, wie das alles im Detail aussieht, können Sie das zum Beispiel im ersten Band »Mathematik für Ingenieure 1 für Dummies« nachlesen.

      Vektor- und Matrizenrechnung

      In diesem Buch werden überwiegend die beiden reellen Vektorräume double-struck upper R squared und double-struck upper R cubed auftreten, die gleichwertig entweder als zwei- beziehungsweise dreidimensionale Spaltenvektorräume oder als zwei- oder dreidimensionale Zeilenvektorräume aufgefasst werden.

      Zwischen Spaltenvektoren

Start 4 By 1 Matrix 1st Row x 1 2nd Row x 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row x Subscript n EndMatrix

      und Zeilenvektoren left-parenthesis x 1 comma x 2 comma ellipsis comma x Subscript n Baseline right-parenthesis können Sie mit Hilfe der Transposition umschalten. Die mit einem hochgestellten down-tack bezeichnete Transposition vertauscht Zeilen mit Spalten:

left-parenthesis x 1 comma x 2 comma ellipsis comma x Subscript n Baseline right-parenthesis Superscript down-tack Baseline colon equals Start 4 By 1 Matrix 1st Row x 1 2nd Row x 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row x Subscript n Baseline EndMatrix und Start 4 By 1 Matrix 1st Row x 1 2nd Row x 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row x Subscript n Baseline EndMatrix Superscript down-tack Baseline equals left-parenthesis x 1 comma x 2 comma ellipsis comma x Subscript n Baseline right-parenthesis

       Spaltenvektoren (und analog Zeilenvektoren) werden komponentenweise addiert:

Start 4 By 1 Matrix 1st Row x 1 2nd Row x 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row x Subscript n Baseline EndMatrix plus Start 4 By 1 Matrix 1st Row y 1 2nd Row y 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row y Subscript n Baseline EndMatrix colon equals Start 4 By 1 Matrix 1st Row x 1 plus y 1 2nd Row x 2 plus y 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row x Subscript n Baseline plus y Subscript n Baseline EndMatrix

      Die Vektoraddition ist kommutativ und assoziativ.

      Jeden reellen Vektor können Sie mit einer beliebigen reellen Zahl lamda element-of double-struck upper R skalar multiplizieren. Die skalare Multiplikation wird ebenfalls komponentenweise durchgeführt:

lamda Start 4 By 1 Matrix 1st Row x 1 2nd Row x 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row x Subscript n Baseline EndMatrix colon equals Start 4 By 1 Matrix 1st Row lamda x 1 2nd Row lamda x 2 3rd Row vertical-ellipsis 4th Row lamda x Subscript n Baseline EndMatrix

      Vektoraddition

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