технологиях, изготовление оконечных устройств и т. п.
В первом блоке наиболее активно развиваются искусственный интеллект, машинное обучение, цифровая (кибер) безопасность.
Во втором – интернет вещей.
В третьем блоке наиболее перспективны технологии ИИ для финансовой сферы.
На четвертом месте стоят методы обработки информации (BigData). Для стареющих Китая, Европы и России будут интересны технологии обработки медицинской информации.
Среди сегментов, находящихся под контролем гигантов, обнаружены стартапы в области влияния на массовое сознание, психологии, работы с изображениями, цифровой безопасности, автоматизации управления, мобильных корпоративных технологий. Ожидается сильное изменение технологий в медицине, обучении, индустрии развлечений.
Все компании имеют свое лицо и свой уровень компьютерного интеллекта. По уровню автоматизации компании 2 и 3 эшелона можно разделить на:
1) «первобытные» – нет годовых планов, заявки на подбор, финансирование подаются иногда устно, иногда письменно, адаптация не ведется, обучения нет, оценка ресурсов не проводится…
2) «примитивные» – есть месячные планы работ, документация ведется на бумажных носителях, оценка ресурсов проводится нерегулярно и фрагментарно, стандартов нет, процессы не описаны, управление качеством не приветствуется, управленческий учет отсутствует и т.д…
3) «стремящиеся» – есть бизнес-план, процессы описаны, стандарты улучшаются, есть анализ качества исполнения плана, некоторые операции автоматизированы, есть сайт, портал…
4) «подающие надежды» – есть формальная стратегия, бизнес-план, большинство процессов автоматизировано, предприятие продает услуги (товары) в Сети, есть мониторы исполнения проектов и планов…
5) «перспективные» – есть стратегии общая и стратегии подразделений с описанием конкурентного поведения, стандарты, автоматизированы все операции, но есть возможности улучшения, есть планы применения роботов и АСУ, есть обучающие платформы, на участках начинают работу временные правления из исполнителей…
6) «современные» – стратегия имеет комплексный вид и автоматизированы точки анализа изменений рынка, стандарты соответствуют потребностям рынка, автоматизация на всех участках максимальна, используются роботы, база знаний функционирует, присутствуют современные методики «бирюзового вида» и они активно работают, внедрены алгоритмы BigData, мобильные приложения на языках программирования высокого уровня. То есть, в наличии все признаки гиперавтоматизации.
Работа финансовой службы может быть автоматизирована под модель управленческого учета (в т.ч. под учет затрат). Перспективные прогнозы машины уже умеют делать, так что вариант ввода системы бюджетирования и расчета коэффициентов – это просто вопрос желания руководства.
