style="font-size:15px;"> Наконец, в качестве последней точки выберем время возникновения человечества, которое относится к периоду примерно 1,6 млн лет назад, когда число людей составляло около 100 тыс. Поскольку в это время не существовало разделения людей по профессиям, за объем знаний человечества можно принять объем нейронной памяти одного индивидуума, степень развития которого превосходит шимпанзе, но меньше, чем современного человека, ~ 20 у.к.[125]. Полученные оценки объема знаний и их связь с ростом численности человечества даны в табл. 5.2.
Таблица 5.2. Объем знаний человечества
| Объект оценивания (библиотека) | Год от начала н. э. | Население Земли, млн | Объем знаний, тыс. у.к. | Объем знаний, у.к. на тыс. чел. |
| Библиотека конгресса | 2012 | 7 000 | 21 500 | 3,07 |
| Библиотека конгресса | 2000 | 6 000 | 18 000 | 3,00 |
| Библиотека конгресса | 1960 | 3 077 | 9 000 | 2,92 |
| Александрийская библиотека | – 300 | 86 | 80 | 0,93 |
| Зарождающееся человечество | – 1 600 000 | 0,1 | 0,02 | 0,20 |
Как видно из табл. 5.2, объем знаний в расчете на одного человека меняется по времени относительно медленно. Таким образом, основным параметром, влияющим на объем знания человечества Z, является число людей Z ~ N. Соответственно для аппроксимации мирового объема знаний можно использовать формулу типа гиперболы[126]
Z ≈ 1,5∙109 / (2025–Т)1,25. (5.1)
Формула (5.1) верна в период гиперболического роста человечества (до 1960 года и с некоторой погрешностью до 1975 года). Используя формулу (1.1), можно получить выражение для объема знаний, корректное и в период демографического перехода[127],
Z ≈ Z0(N/N0)1,25 = 20(N/N0)1,25 (5.2)
(здесь N0 = 100 000 – условная начальная численность человечества[128]). Погрешность, с которой аппроксимирует формула (5.2) объем знаний из табл. 5.2, не превышает 10 % в течение последнего столетия и не более 16 % для 300 года до н. э. (табл. 5.3).
В графическом виде зависимость объема знаний человечества в у.к., согласно формулам (5.1), (5.2), от дат технологических революций, согласно формуле (4.1), представлена на рис. 5.2 в двойной логарифмической шкале.
Таблица 5.3. Аппроксимация объема знаний человечества
| Объект оценивания (библиотека) | Год | Z, тыс. у.к. | Z, тыс. у.к. по ф-ле (5.1) | Погрешн. ф-лы (5.1) | Насел., млн | Z, тыс. у.к. по ф-ле (5.2) | Погрешн. ф-лы (5.2) |
| Конгресса | 2012 | 21 500 | 7 000 | 22 772 | 6% | ||
| Конгресса | 2000 | 18 000 | 26833 | 49% | 6 073 | 19067 |
Анисимов В.А. О законе возрастания сложности эволюционирующих систем, или Что день грядущий нам готовит. Орехов В.Д. Знания в системе развития общества // Бизнес-образование, РАБО. – 2010. – № 28. – С. 77. Орехов В. Д. Прогнозирование в сложном окружении // XIV-й всеросс. симпоз.: «Стратегическое планирование и развитие предприятий». – М., 2013. – № 5. – С. 108. Капица С. П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 42. |
