Указывайте конкретные параметры: Если у задачи есть количественные или качественные характеристики, обязательно их указывайте. Например, «напиши статью объемом 1000—1200 слов» вместо «напиши длинную статью».
4. Избегайте двусмысленностей: Если какое-то слово или фраза могут быть поняты по-разному, уточните их значение или замените на более однозначные варианты.
5. Используйте примеры: Иногда лучший способ объяснить, что вы хотите – это привести пример желаемого результата или формата.
Пример эффективного промпта с ясными и конкретными формулировками:
«Создай план маркетинговой кампании для нового энергетического напитка. План должен включать:
1. Целевую аудиторию (опиши демографические и психографические характеристики)
2. Три ключевых сообщения продукта
3. Список из пяти каналов продвижения с кратким обоснованием выбора каждого канала
4. Примерный бюджет кампании в диапазоне от $50,000 до $100,000
5. Временные рамки кампании (3—6 месяцев)
Представь информацию в виде структурированного отчета с подзаголовками для каждого пункта.»
Учет контекста и ограничений ИИ-системы
Эффективный промпт-инжиниринг требует понимания контекста, в котором работает ИИ-система, а также ее возможностей и ограничений. Это позволяет формулировать запросы таким образом, чтобы максимально использовать сильные стороны системы и минимизировать влияние ее слабостей.
Вот несколько ключевых аспектов, которые следует учитывать:
1. Знания и обучение модели: Помните, что ИИ-система может работать только с той информацией, на которой она была обучена. Если вам нужны актуальные данные или специфические знания, которых может не быть у модели, укажите это в промпте или предоставьте необходимую информацию.
2. Ограничения по времени и контексту: Большинство языковых моделей имеют ограничения на объем контекста, который они могут обрабатывать одновременно. Учитывайте это при составлении длинных промптов или при работе с большими объемами текста.
3. Специфика задачи: Разные типы задач могут требовать разных подходов к формулировке промптов. Например, промпт для генерации креативной идеи будет отличаться от промпта для анализа данных.
4. Этические и безопасностные ограничения: Многие ИИ-системы имеют встроенные механизмы для предотвращения генерации вредного или неэтичного контента. Учитывайте это при формулировке запросов на потенциально чувствительные темы.
5. Возможности обработки различных типов данных: Не все ИИ-системы могут работать с изображениями, аудио или видео. Убедитесь, что ваш промпт соответствует возможностям конкретной системы.
Пример промпта, учитывающего контекст и ограничения:
«Ты – ИИ-ассистент, специализирующийся
