ними и уровни дополнительных переменных [Дружинин, 2011].
Исследователи различают научные и статистические гипотезы. Научные гипотезы формулируются как предполагаемое решение проблемы. Статистическая гипотеза – утверждение в отношении неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики. Если экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, то статистическая – для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров (используется на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследований). Экспериментальная гипотеза первична, статистическая – вторична, поэтому для подтверждения или опровержения основной (экспериментальной) гипотезы необходимо несколько статистических гипотез. При проверке статистических гипотез используются лишь два понятия: Н (1) (гипотеза о различии) и Н (0) (гипотеза о сходстве). Поскольку, как правило, ученый ищет различия и закономерности, то подтверждение первой гипотезы Н (1) свидетельствует о верности статистического утверждения, а второй Н (0) – об отсутствии различий.
К формулировке научных гипотез выдвигаются определенные требования. Главное – они должны удовлетворять принципам фальсифицируемости (т. е. быть опровергаемыми) и верифицируемости (т. е. быть подтверждаемыми). Принцип фальсифицируемости в науке считается абсолютным, так как опровержение теории всегда окончательно. Принцип верифицируемости относителен, поскольку всегда есть вероятность опровержения гипотезы в следующем исследовании [Дружинин, 2011]. Для того чтобы удовлетворять этим принципам, используемые в гипотезе понятия должны быть достаточно четкими и конкретными, т. е. операционализируемыми. Как мы уже отмечали, операционализация понятия предполагает указание на способ, каким будет измеряться обозначаемая им психическая реальность.
Таким образом, в исследовательской гипотезе должны содержаться все сведения, необходимые для ее эмпирической проверки: что предсказывается и в отношении каких именно переменных. В случае когда исследователь опирается на теории, в которых уже даются операциональные и/или структурные определения понятий, необходимо применять инструменты, предназначенные для измерения значений этих понятий в рамках определенной эмпирической теории. Например, опираясь на теорию темперамента Айзенка, необходимо формулировать гипотезу в терминах этой теории и использовать соответствующий опросник, а не прибегать к терминологии и/или инструментарию других подходов. При нарушении этих правил исследовательские гипотезы могут стать нетестируемыми [Дорфман, 2005].
Гипотезы, не опровергнутые в эмпирическом исследовании, превращаются в компоненты теоретического знания о реальности: факты, закономерности, законы. Процесс выдвижения и опровержения гипотез можно считать основным и наиболее творческим этапом деятельности исследователя. Установлено, что количество и качество гипотез определяется креативностью исследователя – «генератора идей» [Дружинин, 2011].
1.5. Формулировка
