Manual de goniometría. Cynthia C. Norkin
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Desviación típica
Coeficiente de variación
Ejercicio 9
Fiabilidad interexaminadores
1. Selecciona un sujeto y un goniómetro universal.
2. Mide una vez el ROM de flexión del codo, siguiendo los pasos señalados en el capítulo 2, ejercicio 7.
3. Pide a los otros dos examinadores que midan el mismo ROM de flexión del codo del sujeto, usando tu goniómetro y siguiendo los pasos señalados en el capítulo 2, ejercicio 5.
4. Apunta cada una de las mediciones en el formulario de registro de datos (véase la página opuesta) en la columna x.
5. Compara las mediciones. Si existe una discrepancia de más de 5 grados entre las mediciones, repite el ejercicio. Los examinadores deben observar las mediciones de los demás por si hubiese diferencias en la técnica que expliquen la variabilidad, como un error de alineación, falta de estabilización o lectura de la escala equivocada.
6. Para entender las estadísticas usadas para evaluar la fiabilidad interexaminadores, calcula la desviación media, la desviación típica y el coeficiente de variación completando los siguientes pasos:
a. Junta las tres mediciones para determinar la suma de las mediciones. El símbolo para la suma es å. Apunta el dato de la suma al final de la columna x.
b. Para determinar la media, divide esta suma entre 3, que es el número de las mediciones. El número de mediciones se expresa como n. La media se expresa como
c. Para seguir con el proceso de calcular la desviación típica, resta la media de cada una de las tres mediciones y apunta los resultados en la columna
d. Eleva al cuadrado cada uno de los números de la columna
e. Añade los tres números a la columna
f. Divide esta suma entre 2, que es el número de mediciones menos 1 (n – 1). Luego obtén la raíz cuadrada de este número.
g. Para determinar el coeficiente de variación, divide la desviación típica entre la media. Multiplica este número por el 100%. Deja espacio para calcular el coeficiente de variación en el formulario para el registro de datos.
7. Repite el procedimiento con otras articulaciones y movimientos una vez que hayas aprendido los procedimientos para la prueba.
FORMULARIO DE REGISTRO DE DATOS PARA EL EJERCICIO 9: FIABILIDAD INTRAEXAMINADORES
Sigue los pasos subrayados en el ejercicio 9. Emplea este formulario para registrar tus mediciones y el resultado de tus cálculos.
Nombre del sujeto ————————————— | Fecha ——————————————— |
Examinador 1. Nombre ——————————— | |
Examinador 2. Nombre ——————————— | Articulación y movimiento ——————— |
Examinador 3. Nombre ——————————— | Lado derecho o izquierdo ——————— |
Movilidad activa o pasiva —————————— | Tipo de goniómetro —————————— |
Media de las tres mediciones
Desviación típica
Coeficiente de variación
Ejercicio 10
Cálculo del error típico de medición y del mínimo cambio detectable
Este ejercicio describe el cálculo del error típico de medición (ETM) y el mínimo cambio detectable (MCD) de dos mediciones repetidas de cinco sujetos.
1. Selecciona cinco sujetos y un goniómetro universal.
2. Mide una vez el ROM de flexión del codo de cada sujeto, siguiendo los pasos señalados en el capítulo 2, ejercicio 7.
3. Después de un corto descanso, repite la medición del mismo ROM de flexión del codo de los cinco sujetos, usando el mismo goniómetro y siguiendo los pasos señalados en el capítulo 2, ejercicio 7. Evita cualquier referencia al valor de la primera medición cuando obtengas la segunda.
4. Apunta cada una de las mediciones en el formulario de registro de datos (véase la página opuesta), en la columna x para la primera medición con cada sujeto, y en la columna y para la segunda medición de cada sujeto.
5. Para entender las estadísticas usadas para evaluar la fiabilidad absoluta calcula el ETM y el MCD completando los siguientes pasos:
a. Para calcular la diferencia entre las dos mediciones, resta y a x en cada una de las cinco mediciones y anota los resultados en la columna (x – y). Junta estas diferencias para determinar la suma de las mediciones en la columna (x – y). El símbolo de la sumación es Σ. Apunta la suma al pie de la columna (x – y).